Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Общая постановка задач прямого ФА


Имеется результативный показатель F, зависящий от ряда факторов Xi при i=1;n. За определенный период произошло изменение показателя F. Абсолютное изменение: ; относительное изменение: Требуется определить, какая часть изменения результативного показателя получена за счет изменения каждого из факторов, т.е.

- абсолютное изменение показателя за счет изменения фактора.

- относительное изменение показателя за счет изменения фактора.

При этом: для абсолютных отклонений

 

или для относительных изменений:

.

Общая постановка задачи обратного ФА.

Имеется набор показателей Xi, характеризующих некоторый экономический процесс. Требуется найти результативный показатель, зависящий от Xi, дающий комплексную оценку данному процессу (например, на основе МСА).

Задачи, как прямого ФА, так и обратного ФА могут быть детерминированными и стохастическими.

Основные отличия детерминированных и стохастических задач ФА.

Детерминированные Стохастические
Исходные данные задаются в виде конкретных числовых значений Исходные данные задаются в виде их законов распределения
Функциональная форма связи между результативным показателем и факторами Форма связи определяется с помощью экономико-статистических методов, является случайной
Результат анализа получается в виде точного числового значения Результаты анализа получают с заданной точностью
Используются способы ДФА Используются методы СФА (см. МУ 136, стр. 9, Т.2)

8. Классификация факторов в АХД.

Классификация факторов

Признак классификации Вид факторов Содержание (пример)
По степени зависимости от объекта анализа внутренние Зависят от деятельности объекта: уровень использования различных ресурсов предприятия
внешние Не зависят: факторы макросреды, а также некоторые факторы микросреды
По времени действия постоянные Количество работников
временные Освоение новой техники, новых видов продукции и т.п.
По возможности измерения измеримые Объем производства, выработка продукции
неизмеримые Мотивация работников, организационная культура
По степени сопряженности друг с другом сопряженные Недостаток одного может быть компенсирован избытком другого: кол-во рабочих и уровень ПТ
несопряженные Недостаток одного не может быть компенсирован избытком другого: кол-во оборудования и кол-во рабочих
По свойствам отражаемых явлений Количественные Количественная определенность явлений: кол-во рабочих, сырья, оборудования и т.д.
Качественные Определяют внутренние качества, признаки и особенности изучаемых объектов: ПТ, качество продукции и т.д.
По характеру влияния на изменения результативного показателя экстенсивные Связаны с количественным приростом результатов: увеличение объема производства продукции путем привлечения большего кол-во рабочих
интенсивные Характеризуют степень усилий, напряженности труда, эффективность использования ресурсов
По степени влияния на результативный показатель Факторы первого порядка (уровня) Оказываю прямое, непосредственное влияние на результативный показатель
Факторы второго и последующих уровней Влияют на результативный показатель через факторы предшествующих уровней

9. Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем.



Детерминированное моделирование факторных систем осуществляется с помощью систематизации – приема, позволяющего расположить исходные данные для анализа в определенной последовательности, в виде системы для выявления степени взаимосвязи и соподчиненности данных.

Детерминированная факторная система представляется в виде одной из функциональных моделей, которую необходимо создать, то есть представить изучаемое, анализируемое явление в виде последовательно развивающейся схемы.

Например: необходимо создать факторную модель для анализа объема произведенной продукции (В) за год.

Для схематичности и наглядности детерминированное моделирование лучше осуществить с использованием графических методов изучения объектов анализа (рис.).

,

где ЧР – численность рабочих;

ПТ – производительность труда;

- среднее количество рабочих дней на одного рабочего;

- средняя продолжительность рабочей смены.

Распределение факторов по уровням:

В
ПТгод
ЧР
ПТдн
 
ПТчас
 
1 уровень
2 уровень
3 уровень

Основные требования при создании детерминированных факторных моделей:

- факторы и сама модель должна реально существовать;

- факторные модели должны правильно отражать причинно-следственные связи между показателями;

- все показатели, входящие в факторную модель должны быть количественно измеримы.

Можно выделить следующие основные типы детерминированных факторных моделей, которые могут быть проанализированы с использованием способов ДФА:

1) аддитивные (балансовые) модели:

 

2) мультипликативные модели:

 

3) кратные модели:

 

4) смешанные модели, полученные сочетанием предыдущих типов:

 

и др.

Для расширения аналитических возможностей указанных моделей используются различные приемы для преобразования последних.

1) Для аддитивных:

- прием расчленения одного из факторов:

Например,

 

 

 

 

2) Для мультипликативных:

- прием расчленения одного из факторов:

 

 

 

 

3) Для кратных моделей:

- прием удлинения числителя:

 

 

 

 

- прием удлинения знаменателя:

 

ДЗср+ДСср+ТАпр

 

 

- прием расширения для кратных моделей:

 

 

- сокращение исходной модели:

 

 

- последовательное использование различных приемов:

 

 

10. Способы измерения влияния факторов в ДФА.

См. МУ 136, стр. 16-22, а также в практике.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Тема 1.3 Информационная база анализа и диагностики | Двухфакторная модель

Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 198; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Рекомендуемые страницы:

Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2021) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление
Генерация страницы за: 0.008 сек.