КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Квадратичные формы
Квадратичной формой f(х1, х2,...,хn) от n переменных называют сумму, каждый член которой является либо квадратом одной из переменных, либо произведением двух разных переменных, взятым с некоторым коэффициентом: f(х1, х2,...,хn) = (aij = aji).
Матрицу А, составленную из этих коэффициентов, называют матрицей квадратичной формы. Это всегда симметрическая матрица (т.е. матрица, симметричная относительно главной диагонали, aij = aji). В матричной записи квадратичная форма имеет вид f(Х) = ХТAX, где . В самом деле
Например, запишем в матричном виде квадратичную форму. Для этого найдем матрицу квадратичной формы. Ее диагональные элементы равны коэффициентам при квадратах переменных, а остальные элементы - половинам соответствующих коэффициентов квадратичной формы. Поэтому
Пусть матрица-столбец переменных X получена невырожденным линейным преобразовании матрицы-столбца Y, т.е. X = CY, где С - невырожденная матрица n-го порядка. Тогда квадратичная форма Таким образом, при невырожденном линейном преобразовании С матрица квадратичной формы принимает вид: А* = CTAC.
Например, найдем квадратичную форму f(y1, y2), полученную из квадратичной формы f(х1, х2) = 2x12 + 4х1х2 - 3х22 линейным преобразованием.
Квадратичная форма называется канонической (имеет канонический вид), если все ее коэффициенты aij = 0 при i ≠ j, т.е. Ее матрица является диагональной.
Теорема (доказательство здесь не приводится). Любая квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду с помощью невырожденного линейного преобразования.
Например, приведем к каноническому виду квадратичную форму Для этого вначале выделим полный квадрат при переменной х1: f(х1, х2, х3) = 2(x12 + 2х1х2 + х22) - 2х22 - 3х22 – х2х3 = 2(x1 + х2)2 - 5х22 – х2х3. Теперь выделяем полный квадрат при переменной х2: f(х1, х2, х3) = 2(x1 + х2)2 – 5(х22 – 2* х2*(1/10)х3 + (1/100)х32) - (5/100)х32 = Тогда невырожденное линейное преобразование y1 = x1 + х2, y2 = х2 – (1/10)х3 и y3 = x3 приводит данную квадратичную форму к каноническому виду f(y1, y2, y3) = 2y12 - 5y22 - (1/20)y32.
Отметим, что канонический вид квадратичной формы определяется неоднозначно (одна и та же квадратичная форма может быть приведена к каноническому виду разными способами[1]). Однако полученные различными способами канонические формы обладают рядом общих свойств. В частности, число слагаемых с положительными (отрицательными) коэффициентами квадратичной формы не зависит от способа приведения формы к этому виду (например, в рассмотренном примере всегда будет два отрицательных и один положительный коэффициент). Это свойство называют законом инерции квадратичных форм. Убедимся в этом, по-другому приведя ту же квадратичную форму к каноническому виду. Начнем преобразование с переменной х2:
Также следует отметить, что ранг матрицы квадратичной формы, называемый рангом квадратичной формы, равен числу отличных от нуля коэффициентов канонической формы и не меняется при линейных преобразованиях.
Квадратичную форму f(X) называют положительно (отрицательно) определенной, если при всех значениях переменных, не равных одновременно нулю, она положительна, т.е. f(X) > 0 (отрицательна, т.е. Например, квадратичная форма f1(X) = x12 + х22 - положительно определенная, т.к. представляет собой сумму квадратов, а квадратичная форма f2(X) = -x12 + 2x1х2 - х22 - отрицательно определенная, т.к. представляет ее можно представить в виде f2(X) = -(x1 - х2)2.
В большинстве практических ситуации установить знакоопределенность квадратичной формы несколько сложнее, поэтому для этого используют одну из следующих теорем (сформулируем их без доказательств). Теорема. Квадратичная форма является положительно (отрицательно) определенной тогда и только тогда, когда все собственные значения ее матрицы положительны (отрицательны). Теорема (критерий Сильвестра). Квадратичная форма является положительно определенной тогда и только тогда, когда все главные миноры матрицы этой формы положительны. Главным (угловым) минором k-го порядка матрицы А n-го порядка называют определитель матрицы, составленный из первых k строк и столбцов матрицы А (). Отметим, что для отрицательно определенных квадратичных форм знаки главных миноров чередуются, причем минор первого порядка должен быть отрицательным.
Например, исследуем на знакоопределенность квадратичную форму f(х1, х2) = 2x12 + 4х1х2 + 3х22. Способ 1. Построим матрицу квадратичной формы А =. Характеристическое уравнение будет иметь вид = (2 - l)* Способ 2. Главный минор первого порядка матрицы А D1 = a11 = 2 > 0. Главный минор второго порядка D2 = = 6 – 4 = 2 > 0. Следовательно, по критерию Сильвестра квадратичная форма – положительно определенная.
Исследуем на знакоопределенность другую квадратичную форму, f(х1, х2) = -2x12 + 4х1х2 - 3х22. Способ 1. Построим матрицу квадратичной формы А =. Характеристическое уравнение будет иметь вид = (-2 - l)* Способ 2. Главный минор первого порядка матрицы А D1 = a11 =
И в качестве еще одного примера исследуем на знакоопределенность квадратичную форму f(х1, х2) = 2x12 + 4х1х2 - 3х22. Способ 1. Построим матрицу квадратичной формы А =. Характеристическое уравнение будет иметь вид = (2 - l)* Способ 2. Главный минор первого порядка матрицы А D1 = a11 = 2 > 0. Главный минор второго порядка D2 = = -6 – 4 = -10 < 0. Следовательно, по критерию Сильвестра квадратичная форма не является знакоопределенной (знаки главных миноров разные, при этом первый из них – положителен).
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 2005; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |