Построение датчика псевдослучайных чисел

Примеры основных случайных величин и их характеристик

1) Случайная величина X, закон Бернулли

X				k	n
P

X – число появлений события А из n независимых опытов.

2) Закон распределения Пуассона

X					…	n
P				…	…

λ – среднее число соединений в единицу времени.

3) Показательный закон распределения непрерывной случайной величины.

- среднее время ожидания, f(x) – функция плотности.

4) Равномерный закон распределения

5) Нормальный закон распределения (f (x, m, σ))

,

X=x1+x2+x3+…+xn,

Если n достаточно велико, то X имеет нормальный закон распределения. При моделировании достаточно n=12.

6) Закон треугольника.

Площадь под кривой для плотности распределения равна единице.

,

Применяют в тех случаях, если кривая похожа на треугольник.

Те числа, которые получаются с помощью датчика – псевдослучайные числа.

Массивы чисел, которые получаются с помощью генераторов - псевдослучайны, т.к. они получены с помощью определенных алгоритмов.

x=rand(m,n), 0≤xij≤1 распределена по равномерному закону.

Дата добавления: 2013-12-12