Построение датчика по показательному закону распределения

Построение датчика псевдослучайных чисел для любого закона распределения

Датчики для равномерного закона распределения

x1=0,5 {} – другая часть числа

x2={11x1+π} {π} = 0,1415926…

x3={11x2+π}

Если увеличивать закон выборки

Чтобы построить гистограмму нужно использовать команду

hist(x,100), где x – выборка,

100 – количество интервалов, на которых находится выборка.

Теорема: Пусть ξ – случайная величина распределенная по закону y=F_ξ(x).

, η - случайная величина, распределенная от 0 до 1.

Утверждается, что случайная величина η распределена по равномерному закону.

Доказательство:

ξ – равномерный закон распределения

Возьмем произвольный интервал и найдем вероятность попадания в этот интервал, причем вероятность зависит от длины интервала. Это и будет означать, что случайная величина η распределена по равномерному закону.

Следствие:

Если , то .

ξ – показательный закон распределения, если

При x ≥ 0, .

1. Генерируем по равномерному закону распределения

2.

Дата добавления: 2013-12-12