Лекция 4.4

2.

1.

Полученные в результате статистического наблюдения данные земельного кадастра в разрозненном виде не могут быть основанием для обоснованных выводов, их обязательно нужно сводить в определенную систему.

Сведение статистических данных в систему – это объединение (систематизация) ведомостей о совокупности в установленном порядке.

Самое простое сведение статистических данных в систему состоит в подсчете итогов по исследуемому признаку (для вычисления площади в районе необходимо свести все эти данные в одну таблицу и подвести итог).

Для более глубокого анализа статистических данных проводят группирования, позволяющие выделить три типа определяемой совокупности. Группирование – это расчленение совокупности или группы по определенным признакам и одновременное их объединение с дальнейшей характеристикой с помощью обобщающих показателей.

Согласно поставленным задачам группирования делятся на: 1) типологические; 2) аналитические; 3) структурные.

Первые из них используются для характеристики социально-экономических типов, вторые – для установления взаимосвязи и взаимозависимости, третьи – для выявления структуры явлений.

К первым можно отнести группирование земельного фонда по категориям, ко вторым – группирования по агропроизводственным группам грунтов и урожайности с.-х. культур, к третьим – группирование земельного фонда по структуре угодий.

Самым важным вопросом любого группирования является выбор группировальных признаков. Признаки, положенные в основу выделения групп, называются группировальными. Группировальные признаки, имеющие цифровые выражения, называют количественными, признаки, которые характеризуются словами – атрибутивными.

Группирование может быть осуществлено как по одному, так и по нескольким признакам. В первом случае оно называется простым, во втором – комбинационным.

Количество групп зависит от объекта исследований и признаков, положенных в основу группирования. При группировании за количественными признаками количество групп не определено, а при атрибутивном – количество групп строго определено.

Другим существенным вопросом при группировании по количественным признакам является определение интервалов группирования, т.е. разница между max и min значениями признака в каждой группе.

Сведение и группирование статистических данных земельного кадастра оформляется в виде статистических таблиц, являющихся сводной числовой характеристикой совокупности, которая изучается по нескольким признакам одновременно в их взаимной увязке. Статистические таблицы состоят из вертикальных граф (колонок) и горизонтальных строчек. Каждая статистическая таблица имеет название, подлежащее и сказуемое.

Название таблицы определяет четко сформулированное содержание статистических данных, место и время, которых они касаются.

Подлежащее таблицы означает совокупность (либо ее часть), о которой говорится в таблице. Обычно для него отводится левая часть данной таблицы.

Сказуемое таблицы представляет собой находящуюся в ней совокупность, занимает правую часть таблицы и часто размещается в колонках.

По характеру отображения подлежащего таблицы делятся на простые, групповые и комбинационные (простые представляют отдельные объекты совокупности, групповые разделяются на группы по одному признаку, а комбинационные – за двумя и более признаками).

В зависимости от содержания и построения таблиц применяются разные приемы их изучения и анализа. Прежде всего, необходимо изучить название таблицы, определить в общих чертах ее содержание, период, который она характеризует, и понять значение содержащихся в ней статистических величин, к рассмотрению которых мы и переходим.

Данные государственного земельного кадаста выражаются абсолютными, относительными и средними величинами.

Первые (абсолютные) величины выражаются натуральными, условными, трудовыми и стоимостными измерителями (гектары, центнеры, гривни, баллы и т.п.). Отличают индивидуальные и суммарные абсолютные величины.

Вторые (относительные) величины используются при сравнении одних абсолютных величин с другими. В статистике известны относительные величины выполнения плана (выражаются в %), динамики (представляют собой темпы роста статистических показателей).

Третьи (средние) величины выражают типичные размеры и дают обобщающую количественную характеристику уровня по однородным признакам (средние размеры контуров угодий, средняя площадь земельных участков, средняя урожайность с.-х. культур и т.д.).

По способу вычисления различают средние величины: средняя

арифметическая, средняя гармоничная, средняя геометрическая, средняя квадратичная, мода, медиана.

Наиболее распространена первая (средняя арифметическая), вторая (гармоничная) применяется при отсутствии данных о площади посева,пятая (мода) – когда признак встречается чаще всего, шестая (медиана) – это среднее значение варьирующего признака.

Для характеристики изменчивости признаков используются: размах вариации, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации.

Размах вариации (амплитуда колебаний) определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака. Он дает представление о крайних границах вариации, но не обеспечивает анализа степени изменчивости признака.

Среднее квадратичное отклонение представляет собой величину наиболее полной изменчивости признака и определяется по формулам для простой и взвешенной средней арифметической. По своему абсолютному значению эта статистическая величина зависит не только от степени вариации признака, но и от абсолютных размеров признака и его среднего значения, поэтому средние квадратичные отклонения вариационных рядов с разными уровнями сравнивать нельзя.

Коэффициент вариации используется для сравнения изменчивости признака и определяется как процентное отношение среднего квадратичного отклонения к средней арифметической величине. Коэффициент вариации в определенном смысле служит критерием надежности средней величины, потому что чем меньше отклонения фактических размеров от средней величины, тем он меньше и тем надежнее эта средняя величина.

Далее идут ряды динамики и индексы.

Ряды динамики – это ряды последовательных цифровых показателей, отображающих изменения численности единиц, или величины соответствующих признаков во времени.

Ряды динамики обычно составляются на основе абсолютных, относительных и средних величин и делятся на моментные и интервальные. Первые из ниххарактеризуют состояние явлений на определенную дату (на начало года, квартала, месяца), а вторые показывают изменение совокупности за определенный интервал (за год, квартал, месяц).

Показатели моментных рядов характеризуют размеры и суммированию не подлежат, а показатели интервальных рядов отображают итоговые данные за определенные промежутки времени и поэтому суммируются.

Ряды динамики анализируют показатели абсолютного прироста, темпов роста и прироста, абсолютного значения одного процента прироста. Этот анализ можно продолжить посредством укрупнения интервалов, а также графического, механического, или аналитического выравнивания.

Выравнивание показателей ряда динамики аналитическим методом осуществляется по способу наименьших квадратов, состоящему в выборе ближайшей к фактическим данным выравнивающей линии.

Индексы представляют собой синтез средних и относительных величин, поскольку при их определении используются суммированиеи отношение между величинами вследствие деления. Известны две категории индексов – индивидуальные и общие (групповые).

В зависимости от периода времени, положенного в основу построения, индексы делятся на базисные и цепные. Базисный в один и тот же период времени имеет один и тот же базис, а цепной - изменяющийся.

1. Статистические методы анализа земельно-кадастровых данных

2. Текстовые и картографические материалы государственного земельного кадастра

Дата добавления: 2013-12-12