Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей

Методы изучения статистических связей.

Лекция 16. понятие и методы изучения взаимосвязей

Тема 9. Статистические методы изучения взаимосвязей

Вопросы для самостоятельной работы

1. Что в статистике называется индексом?

2. Какие задачи решаются с помощью индексов?

3. Какова роль индексного метода анализа в экономических исследованиях?

4. Какие бывают формы индексов?

5. Что понимается под весами при исчислении агрегатных индексов?

6. Что показывает индекс цен?

7. На каких принципах базируется расчет агрегатных индексов количественных и качественных показателей?

8. В чем состоит различие агрегатных индексов, исчисленных по формулам Ласпейреса и Пааше?

9. Каковы принципиальные основы выбора формы индекса?

10. Какова взаимосвязь цепных и базисных индексов?

11. Какие виды средних индексов используются в статистической практике?

12. Что характеризуют индексы переменного, фиксированного состава и индекс влияния структурных сдвигов и в чем особенность их построения?

9.1. Понятие статистической взаимосвязи. Виды и формы связей.

9.3. Непараметрические методы изучения связей

Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями. Изучение механизма рыночных связей, взаимодействия спроса и предложения, влияние объема и состава предложения товаров на объем и структуру товарооборота, формирование товарных запасов, издержек обращения, прибыли и других качественных показателей имеет первостепенное значение для прогнозирования конъюнктуры рынка, рациональной организации производственных процессов и решения многих вопросов успешного ведения бизнеса.

Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.

Различают два вида признаков:

(1) Факторные – те, которые влияют на изменение других процессов.

(2) Результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков (факторных).

В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают функциональную (полную) и статистическую (неполную, корреляционную) связь.

Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга определяется величиной радиуса).Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.

Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.

По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.

Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.

По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:

– прямолинейная (выражается уравнением прямой);

– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).

Кроме того связи могут быть однофакторными (результативная переменная зависит от одного фактора или переменной) и многофакторными (результативная переменная зависит от нескольких факторов взятых в комбинации).

Дата добавления: 2013-12-11