Экспертные системы (ЭС). Структура ЭС

Управление знаниями

В рамках управления знаниями реализуются функции создания (выявления и формализации), распространения (обучения и обмена) и эффективного использования знаний. Эти функции формируют корпора-тивную систему управления знаниями (Knowledge Management System).

Корпоративная система управления знаниями решает вопросы создания на предприятии единого информационного пространства, организации групповой работы сотрудников для приобретения, представления и обмена знаниями, предоставления доступа к единой корпоративной базе знаний.

Система управления знаниями – это не просто "отдельно взятый продукт". Речь идет о стратегии предприятия, цель которой – выявить и обратить на пользу фирме всю имеющуюся у нее информацию, опыт и знания сотрудников с тем, чтобы повысить качество обслуживания клиентов и сократить время реакции на меняющиеся рыночные условия.

Оценка знаний тесно связана с оценкой качества бизнес-процессов: чем выше качество бизнес-процесса, тем больше знаний в нем задействовано.

На сегодняшний день, наряду с созданием специализированных программ по управлению знаниями, многие разработчики включают соответствующую компоненту (модуль) в разрабатываемые ими КИС ( например, в системе «Галактика» используется компонента системы управления знаниями «Галактика – ZOOM».

Другим направлением развития систем Управление знаниями является использование специальных так называемых ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.

Экспертные системы – системы, предназначенные для анализа данных, содержащихся в базах знаний, и выдачи рекомендаций по запросу пользователя. Знания (knowledge) – информация, необходимая программе, чтобы она была интеллектуальной. В основном знания представлены в виде фактов и правил, между которыми с помощью специалистов – экспертов устанавливается определенная система отношений.

ЭС относятся к системам искусственного интеллекта общего назначения, оказывающим помощь в повседневной деятельности, и предназначены для пользователей, работающих в определенной предметной области. ЭС накапливает знания ведущих специалистов конкретной предметной области и распространяет данный эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

ЭС работает в двух режимах: приобретения знаний (саморазвитие системы) и решения задач (режим консультации или режим использования ЭС).

Современные экспертные системы широко используются для тиражирования опыта и знаний ведущих специалистов практически во всех сферах экономики. Традиционно знания существуют в двух видах – коллективный опыт и личный опыт. Если большая часть знаний в предлагаемой области представлена в виде коллективного опыта (например, высшая математика), эта предметная область не нуждается в экспертных системах. Если в предметной области большая часть знаний является личным опытом специалистов высокого уровня (экспертов) и эти знания по каким-либо причинам слабо структурированы, то такая предметная область нуждается в экспертных системах.

Отличие ЭС от программы состоит в том, что программа работает с данными, а ЭС – со знаниями.

Структура ЭС представлена на рис. 10.2 [30, 40].

Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому он нуждается в помощи и поддержке со стороны экспертной системы.

Инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту, выступает в роли промежуточного звена между экспертом и базой знаний (инженер-интерпретатор).

Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующий диалог пользова­теля с экспертной системой на стадии как ввода информации, так и получения результатов.

База знаний – ядро экспертной системы, совокупности знаний предметной области, записанное на машинный носитель в форме, понятной эксперту и пользователю (обычно на некотором языке, приближенном к естественному). Параллельно такому «человеческому» представлению существует база знаний во внутреннем «машинном» представлении.

Решатель – программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний.

Система объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как была получена та или иная информация?» и «Почему система приняла такое решение?».

Редактор базы знаний – программа, представляющая инженеру по знаниям возможность создавать базы знаний в диалоговом режиме.

Инструментальными средствами построения экспертных систем являются традиционные языки программирования. Наиболее удобными считаются объектно-ориентированные языки (C++, Pascal).

Экспертная поддержка принимаемых пользователем решений реализуется на двух уровнях.

Дата добавления: 2013-12-13