Управление запасами фирмы

Задача управления запасами является одной из важнейших задач, решаемых в логистической системе организации. Основ­ная причина создания запасов на предприятии состоит в прак­тической невозможности совместить моменты конца и начала их потребления. Это приводит к необходимости организации про­цесса хранения запасов и снабжения ресурсами, что связано с определенными расходами. Издержки хранения складываются из затрат на аренду склада или амортизацию собственного склада, а также из потерь от иммобилизации денежных средств и др. Издержки на поставку отдельной партии — из расходов на транс­портировку, охрану, страхование, оформление поставки и др. Стремление уменьшить расходы на хранение запасов влечет за собой увеличение числа поставок, что автоматически повышает расходы на поддержание последних. Задача управления запаса­ми заключается именно в том, чтобы применительно к конкретной хозяйственной ситуации решить, когда запасать и сколько запа­сать, чтобы своевременно и в необходимом размере удовлетво­рить имеющиеся потребности и при этом обеспечить минимум совокупных издержек на хранение и поставку отдельных партий товарных ресурсов. Разработано большое число экономико-ма­тематических моделей, позволяющих минимизировать совокупные затраты на хранение и заказ материалов. Ведущее место среди них занимает так называемая классическая экономико-математическая модель управления запасами с условием постоянного спроса в те­чение определенного периода. Управляющий параметр классичес­кой модели один — число поставок или размер одной поставки. Целевая функция в классической модели имеет следующий вид:

З= Соф хn+ Сухр хq/2

где Соф— расходы на одну поставку (заказ); n — число поставок; Сухр — удельные расходы по хранению; q — размер поставляемой партии.

Задача управления запасами в рамках классической модели сводится к отысканию таких значений q и n, при которых сум­марный спрос (Q) удовлетворялся бы полностью и своевремен­но в течение определенного периода и при этом значение целе­вой функции (3) было бы минимальным. Если известно число поставок в плановом периоде, то размер поставки составит

q=Q/n

Чтобы определить значение аргумента, при котором целевая функция принимает минимальное или максимальное значение, нужно рассчитать первую производную этой функции по данному аргументу, приравнять ее к нулю и решить таким образом урав­нение относительно неизвестного. Применяя это правило мате­матического анализа к целевой функции, можно получить фор­мулу для вычисления оптимального размера партии, которая известна как формула Вильсона:

Qопт= (2 Соф хQ/С ухр)^0,5

Предположим, необходимо решить задачу по определению оп­тимального размера заказа при месячной потребности в материа­лах в 20 000 штук, удельных расходах по хранению 5,0 руб./шт. в год, расходах на одну поставку — 500 руб. Применив рассмотренную формулу, получим значение оптимального размера поставляемой партии:

Qопт= (2х500х20000/5)^0,5 =2000 шт.

Поскольку задача управления запасами (особенно при мно­гономенклатурном производстве) весьма трудоемка, в практике встает вопрос, какими видами запасов управлять экономически целесообразно и какими нет. Виды запасов, подлежащие обяза­тельному управлению, можно определить, применив к запасам анализ Парето. При проведении такого анализа номенклатура всех видов складируемых товаров классифицируется в порядке убы­вания объема их потребления (в стоимостном выражении) в ука­занном периоде. При расчете объема потребления становится очевидным, что небольшое число видов складируемых товаров соответствует значительному объему потребления: около 10% наименований запасов соответствует 60% их потребления, око­ло 40% наименований — 30%, около 50% наименований — 10% их потребления.

Таким образом, получена классификация товаров, находящих­ся на складе, по трем категориям, обозначенным буквами А, В и С. Это так называемая классификация, или метод А, В, С. С помощью такого же анализа возможно выявление только двух групп: около 20% наименований запасов охватывают 80% потреб­ления; около 80% наименований — 20% потребления. Это так называемый метод, или правило «20—80». Результаты примене­ния данных методов позволяют сделать вывод, что возможно наилучшим образом управлять наименованиями запасов категории А и частью наименований категории В (если применяется метод АВС) или же 20% запасов (если применяется правило «20-80»).

Дата добавления: 2013-12-13