Метод используется для анализа одномерных временных рядов. Пусть имеется ряд наблюдений
некоторой величины
. N - объем выборки,
- среднее арифметическое ряда наблюдений
.

Пусть Z - накопленное отклонение ряда
от среднего
(рис. 1.20):
.
Разность между максимальным и минимальным накопленным отклонением Z называется размахом накопленного отклонения
:
.
Максимальное отклонение ряда наблюдений X от среднего значения
называется размахом отклонения
:
.
На основании этих данных вычисляется параметр R/R - квадрат отношения размаха накопленного отклонения R к размаху отклонения
ряда - при разных объемах выборки N:
. (1.9)
Зависимость R/R=f(N) описывается теоретической моделью:
, (1.10)
где А, В, С - коэффициенты модели, из которых В и С являются классифицирующими. Вся область существования фрактальных
-функций (рис. 1.21) делится на трендовую (Т), стационарную (С) и колебательную (К).
