Подготовки исходной информации

Как уже отмечалось, важнейшим этапом в начале работы с ППП является подготовка первичной информации. Все данные принято представлять в виде исходных таблиц, где каждый столбец соответствует определенному признаку (фактору или измерению), а строка относится к одному респонденту.

Классы	Праворукие	Леворукие	Сумма
Суммы

Табл. 1. Таблица исходных данных

В таблице 1 приведены данные опроса школьников (по классам) с разделением их на праворуких и леворуких.

Пример представления данных в компьютере представлении на рис. 2.

Рис. 2. Фрагмент данных в компьютерном представлении.

Каждая из переменных представляется в своем окне. И при этом указывается вид информации, а для номинантивных признаков – значения соответствующие каждому из данных. (Рис. 3).

Рис. 3. Фрагмент представления переменных.

Обработка данных для формирования сложных таблиц в табл. 2

В ней рассмотрена таблица сопряженности по указанным ниже параметрам.

Таблица сопряженности Психическое состояние * Социальное положение
Частота
	Социальное положение	Итого
Очень хорошее	Хорошее	Среднее	Удовлетворительное	Неудовлетворительное	Плохое
Психическое состояние	Крайне неустойчивое
Неустойчивое
Устойчивое
Очень устойчивое
Итого

Табл. 2. Таблица сопряженности (психическое состояние – социальное положение)

Данные таблицы могут быть представлены в наглядном виде с использованием дополнительного разбиения на страты по полу (рис. 3).

Рис. 3. Представление результатов обработки сложных таблиц с разбиением на страты

(по полу).

В дальнейшем будут рассмотрены приемы использования ППП применительно к конкретным статистическим критериям и методам.

3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ. МЕТОДЫ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА

Общее представление о методах статистического анализа экспериментальных данных, назначение этих методов. Деление статистических методов на первичные и вторичные. Основные показатели, получаемые в результате первичной обработки экспериментальных данных. Вычисление средней арифметической. Определение дисперсии. Установление примерного распределения данных. Определение моды. Характеристика нормального распределения. Вычисление интервалов.

Дата добавления: 2013-12-13