Методы вторичной статистической обработки результатов эксперимента

Способы вторичной статистической обработки результатов исследования. Регрессионное исчисление. Сравнение средних величин разных выборок. Сравнение частотных распределений данных. Сравнение дисперсий двух выборок. Установление корреляционных зависимостей и их интерпретация. Понятие о факторном анализе как методе статистической обработки.

Способы табличного и графического представления результатов эксперимента.

Виды таблиц и их построение. Графическое представление экспериментальных данных. Гистограммы и их применение на практике.

Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.

Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.

1. Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распределение данных, например

· выборочное среднее,

· выборочная дисперсия,

· мода,

· медиана и ряд других.

2. Иные методы математической статистики, например

дисперсионный анализ,

регрессионный анализ, позволяют судить о динамике изменения отдельных статистик выборки.

3. С помощью третьей группы методов, скажем,

· корреляционного анализа,

· факторного анализа,

методов сравнения выборочных данных, можно достоверно судить о статистических связях,

существующих между переменными величинами, которые исследуют в данном эксперименте.

Все методы математико-статистического анализа условно делятся на первичные и вторичные (определения не достаточно строгие с точки зрения теории вероятностей и математической статистики как сложившихся областей современной математики. Это сделано для лучшего понимания студентами, не вполне владеющими математическим аппаратом).

Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений.

Соответственно под первичными статистическими показателями имеются в виду те, которые применяются в самих психодиагностических методиках и являются итогом начальной статистической обработки результатов психодиагностики.

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скрытые в них статистические закономерности.

К первичным методам статистической обработки относят, например,

· определение выборочной средней величины,

· выборочной дисперсии,

· выборочной моды и

· выборочной медианы.

В число вторичных методов обычно включают

· корреляционный анализ,

· регрессионный анализ,

методы сравнения первичных статистик у двух или нескольких выборок.

Рассмотрим методы вычисления элементарных математических статистик, начав с выборочного среднего.

Дата добавления: 2013-12-13