Основные приемы анализа рядов динамики

Анализировать ряды динамики нельзя, если приводятся несопоставимые данные.

Проблема сопоставимости данных особенно остро стоит в рядах динамики, потому что они могут охватывать значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения, приводящие к несопоставимости статистических данных.

Несопоставимость статистических данных во времени может быть обусловлена разными причинами:

1. Территориальные изменения – изменение границ областей, районов, к которым относятся уровни ряда за разное время.

2. Изменение единиц счета. Нельзя сравнивать и анализировать цифры о производстве тканей, если одни годы оно дано в погонных метрах, а за другие – в квадратных метрах. Необходимо предварительно весь период пересчитать в одни и те же единицы измерения.

3. Изменение курса валюты.

4. Различная степень охвата явления статистическими наблюдениями.

5. Несовершенство методологии статистического наблюдения.

Для того чтобы привести уровни в ряду динамики к сопоставимому виду применяют следующие приемы.

Смыкание рядов динамики. Это бывает в том случае, когда мы имеем уровни ряда, исчисленные в одних границах, а затем уровни, исчисленные по другой методологии или в других границах. При этом для того, чтобы произвести смыкание этих двух рядов в один, необходимо, чтобы для переходного звена имелись уровни, исчисленные по разной методологии или в разных границах.

Пример:

Таблица - Розничный товарооборот (тыс. руб.)

Товарооборот области
В старых границах			-	-
В новых границах	-
Сопоставимый ряд

Для того чтобы сомкнуть эти два ряда, нужно пересчитать данные за 2004г. с учетом новых границ, используя для этого цифры 2005г., где розничный товарооборот дан в старых и новых границах. Для этого исчисляем коэффициент:

.

Затем умножаем на этот коэффициент данные за предыдущие годы, приведенные в старых границах, то есть переведем их в новые границы:

6700*1,087=7283.

Приведение рядов динамики к единому основанию, то есть к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в коэффициентах или 100% по отношению к нему.

Ряды динамики не всегда сравнимы и, чтобы обеспечить их сравнимость, они приводятся к единому основанию путем замены первоначальных абсолютных уровней относительными, имеющими общую базу, тое есть исчисляют базисные темпы динамики к какой-то единой базе сравнения.

Всякий ряд динамики может быть исследован на выявление тренда. Тренд – основная тенденция развития динамического ряда (к увеличению либо снижению его уровней). Изучение тренда включает два основных этапа:

- ряд динамики проверяется на наличие тренда;

- производится выравнивание временного ряда и непосредственное выделение тренда с экстраполяцией полученных результатов.

Экстраполяция – это прогнозирование уровней ряда в будущем.

Непосредственное выделение тренда может быть представлено тремя методами.

Укрупнение периодов. Для выявления общей закономерности ряда динамики часто укрупняют периоды времени, к которым относятся уровни ряда – определяют итог уровня для этих интервалов или среднюю для каждого укрупненного интервала. Например, месячная заработная плата сменяется квартальной, квартальная – годовой и т.д. В результате укрупнения более отчетливо появляется направление события в его развитии.

Метод скользящей средней. При анализе ряда динамики возникает задача выявить его основную тенденцию. Для этого прибегают к сглаживанию рядов с помощью скользящей средней или к аналитическому выравниванию уровней ряда динамики.

Расчет скользящей средней производится в следующем порядке:

1. определяются укрупненные периоды;

2. подсчитываются средние значения нескольких укрупненных членов ряда, начиная с 1-го, затем со 2-го, с 3-го и т.д.

Т.е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем – средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго.

Таким образом, средняя как бы скользит по ряду динамики, передвигаясь на один срок.

Аналитическое выравнивание ряда динамики носит задачу найти плавную линию развития (тренд) данного явления, характеризует основную тенденцию его динамики. Если фактические уровни ряда динамики нанести на график, то получится ломаная линия, которая отражает и основную тенденцию развития и всякого рода отклонения от него, вызванные различными факторами. Чтобы выявить основную тенденцию, нужно выровнять эту ломаную линию. Выравнивание может быть проведено по прямой или по какой-либо другой линии, выражающей функциональную зависимость уровней ряда динамики от времени.

.

Суть метода: по фактическим данным находят выравненные уровни (). Для этого решается система нормальных уравнений.

Дата добавления: 2013-12-13