Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

K – факторная модель


Доверь свою работу кандидату наук!
1500+ квалифицированных специалистов готовы вам помочь
Номер наблюдения Переменные
y x1 xj xk
y1 x11 x1j x1k
y2 x21 x2j x2k
i yi xi1 xij xik
n yn xn1 xnj xnk

5. Метод «Монте-Карло»

Впервые описание метода «Монте-Карло» появилось в 1949 г. Название методу дал известный своими казино город Монте-Карло в княжестве Монако, так как именно рулетка является простейшим механическим прибором по реализации процесса получения слу­чайных чисел, используемых в данном методе. При использовании метода строится математическая модель результирующего показате­ля инновационного проекта как функции от переменных и пара­метров. Под переменными понимаются величины, которые будут изменяться в процессе компьютерного эксперимента. Параметры — это величины, не изменяющиеся во времени.

На основе этой модели на электронной вычислительной маши­не проводятся имитационные эксперименты. При этом в каждом эксперименте результирующий показатель рассчитывается для зна­чений переменных, выбираемых случайным образом за счет гене­рирования случайных чисел. Результаты всех имитационных экспе­риментов объединяются в выборку и анализируются с помощью статистических методов в целях получения закона распределения результирующего показателя. В отдельных случаях закон распреде­ления не определяют, а ограничиваются моментами, характери­зующими статистические параметры объекта.

Для анализа имитационных моделей обычно используются со­временные электронные вычислительные машины, поскольку рас­четы являются достаточно трудоемкими и их количество велико.

Алгоритм определения закона распределения интересующего показателя или моментов этого распределения сводится к следую­щему:

1. Строится математическая модель результирующего показателя как функции от переменных и параметров.

2. Проводится анализ выбранных переменных. Из их числа вы­бираются только те, изменение которых существенно влияет на ре­зультат. Для этих целей можно, например, провести анализ чувст­вительности исследуемого основного показателя от различных фак­торов и выбрать из них те, к которым этот показатель наиболее чувствителен.



3. Определяются законы распределения выбранных переменных и корреляционные связи между ними.

4. Проводится компьютерный эксперимент, состоящий из за­данного количества опытов. Это количество должно быть достаточ­ным для построения репрезентативной модели.

4.1.для каждого опыта генерируются случайные числа, являю­щиеся реализацией каждой случайной переменной;

4.2.для полученных случайных чисел рассчитывают результи­рующий показатель и получают выборку, имеющую количество ре­зультирующих показателей, равное количеству опытов;

4.3.проводят статистический анализ выборки на предмет опре­деления закона распределения результирующего показателя или для определения моментов этого распределения.

Метод «Монте-Карло» может быть применим к любому выход­ному показателю инновационного проекта. К таким показателям могут относиться, например, чистый приведенный доход, индекс прибыльности, внутренняя норма доходности и т.д.

Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Корреляционно-регрессионный анализ | Анализ чувствительности

Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 597; Нарушение авторских прав?;


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



ПОИСК ПО САЙТУ:


Читайте также:
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2022) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.