КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
K – факторная модель
5. Метод «Монте-Карло» Впервые описание метода «Монте-Карло» появилось в 1949 г. Название методу дал известный своими казино город Монте-Карло в княжестве Монако, так как именно рулетка является простейшим механическим прибором по реализации процесса получения случайных чисел, используемых в данном методе. При использовании метода строится математическая модель результирующего показателя инновационного проекта как функции от переменных и параметров. Под переменными понимаются величины, которые будут изменяться в процессе компьютерного эксперимента. Параметры — это величины, не изменяющиеся во времени. На основе этой модели на электронной вычислительной машине проводятся имитационные эксперименты. При этом в каждом эксперименте результирующий показатель рассчитывается для значений переменных, выбираемых случайным образом за счет генерирования случайных чисел. Результаты всех имитационных экспериментов объединяются в выборку и анализируются с помощью статистических методов в целях получения закона распределения результирующего показателя. В отдельных случаях закон распределения не определяют, а ограничиваются моментами, характеризующими статистические параметры объекта. Для анализа имитационных моделей обычно используются современные электронные вычислительные машины, поскольку расчеты являются достаточно трудоемкими и их количество велико. Алгоритм определения закона распределения интересующего показателя или моментов этого распределения сводится к следующему:
1. Строится математическая модель результирующего показателя как функции от переменных и параметров. 2. Проводится анализ выбранных переменных. Из их числа выбираются только те, изменение которых существенно влияет на результат. Для этих целей можно, например, провести анализ чувствительности исследуемого основного показателя от различных факторов и выбрать из них те, к которым этот показатель наиболее чувствителен. 3. Определяются законы распределения выбранных переменных и корреляционные связи между ними. 4. Проводится компьютерный эксперимент, состоящий из заданного количества опытов. Это количество должно быть достаточным для построения репрезентативной модели. 4.1.для каждого опыта генерируются случайные числа, являющиеся реализацией каждой случайной переменной; 4.2.для полученных случайных чисел рассчитывают результирующий показатель и получают выборку, имеющую количество результирующих показателей, равное количеству опытов; 4.3.проводят статистический анализ выборки на предмет определения закона распределения результирующего показателя или для определения моментов этого распределения. Метод «Монте-Карло» может быть применим к любому выходному показателю инновационного проекта. К таким показателям могут относиться, например, чистый приведенный доход, индекс прибыльности, внутренняя норма доходности и т.д.
Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 678; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |