Проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой с.в

Проверка гипотезы

Доверительный интервал

Рассмотрим, при помощи какой команды можно решить задачу построения доверительного интервала для неизвестного математического ожидания в Стате.

В таблицах, представленных ниже, вы видите информацию о выборочном среднем для каждой переменной, стандартная ошибка и 95% доверительный интервал для неизвестного математического ожидания. В первой таблице эти характеристики были рассчитаны по выборке, которая содержала выбросы, вторые были рассчитаны по выборке, очищенной от аномальных наблюдений.

При проверке гипотезы можно работать и с такой характеристикой как р-value. Величина р-value (p-значение) это величина наименьшего уровня значимости, соответствующего данному значению Z*, при котором основная гипотеза будет отклонена. Если значение р-value известно, то его сравнивают с заданным уровнем значимости. Если выполняется неравенство: р-value < 1-a, то основную гипотезу отклоняют.

В пакете Stata при тестировании гипотез также выводится величина р-value, соответствующая той выборочной статистике.

Н0:

На

( с.в. распределена по нормальному закону с параметрами против альтернативной, о том, что с.в. не распределена по нормальному закону)

1. На первом шаге создаем новые переменные:

egen var1_mu=mean(var1)

egen var1_sd=sd(var1)

2. На втором шаге в командной строке пишем команду:

ksmirnov var1=normal((var1-var1_mu)/var1_sd)

Если р-value в строке Combined K-S меньше 0,05, то основная гипотеза отвергается, в противном случае основная гипотеза не отвергается (принимается). Проверка гипотезы о показательном законе распределения.

Н0:

На

1. Создаем новую переменную:

egen var1_mu=mean(var1)

2. Пишем в командной строке следующую команду:

ksmirnov var1=1-exp((-var1/ var1_mu)

В Стате проверку гипотезы о величине математического ожидания можно проводить при помощи:

1. Стандартных программ из меню Statistics

Дата добавления: 2013-12-14