Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

One sample variance – comparison test

One sample mean – comparison test

2. Используя команду

ttest Var1=

Для второго параметра – дисперсии, формулируют следующую основную гипотезу:

H0: s2=s20,

Ha: s2¹s20.

В Стате можно использовать следующую процедуру

Или написать команду

sdtest salary=150

 

На практике большой интерес вызывают задачи сравнения двух выборок, в частности, одним из основных вопросов, является вопрос, извлечены ли эти выборки из одной и той же генеральной совокупности. Так, например, если есть основания считать, что обе выборки извлечены из нормально распределенной генеральной совокупности, то для ответа на поставленный вопрос остается проверить, одинаковые ли параметры этих распределений.

Пусть имеются две выборки нормально распределенных случайных величин с параметрами m1=E[ξ1], s12=V[ξ1] и m2=E[ξ2], s22=V[ξ2]. Для каждой случайной величины по имеющимся выборкам объемов n1 и n2 соответственно, вычисляют выборочные средние и выборочные дисперсии:и , анализируют полученные результаты и выдвигают гипотезы

H0: m1=m2,

Ha: m1¹m2,

а затем следующие гипотезы:

H0: s12=s22,

Ha: s12¹s22.

В Стате для независимых выборок используем:

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Проверка гипотезы о нормальном распределении изучаемой с.в | Анализ корреляционной зависимости
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 285; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.