Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. В этом случае одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать несколько значений результативного признака.

В статистике различают функциональную связь и стохастическую зависимость. Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой конкретной единицы исследуемой совокупности. Для выявления такой связи достаточно одного наблюдения.

Третий этап - интерпретация результатов - вновь связан с качественными особенностями изучаемого явления. Интерпретация полученных экономико-математических регрессионных моделей осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления и процессы.

Под моделью в экономике понимается упрощенное описание экономических явлений, фактов и зависимостей между ними в виде логических схем, уравнений и графиков. В экономических моделях учитываются только наиболее важные и существенные факторы, характеристики и условия исследуемых экономических ситуаций.

Второй этап - построение модели связи с помощью методов экономико-математического моделирования. Использование моделей позволяет экономистам объяснить и прогнозировать развитие различных экономических ситуаций и событий.

В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный анализ изучаемого явления, связанный с анализом природы социального или экономического явления методами экономической теории, социологии, прикладной экономики.

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений необходимо выявлять главные, основные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при моделировании, иначе невозможно будет говорить об адекватности построенной экономической модели. Важнейшими из этих свойств являются следующие:

эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергетических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величены большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;

массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

динамичность экономических процессов, заключающаяся в изменении параметров и структуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);

случайность и неопределенность в развитии экономических явлений. Поэтому экономические явления и процессы носят в основном вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение экономико-математических моделей на базе тории вероятностей и математической статистики;

невозможности изолировать протекающие в экономических системах процессы и явления от окружающей среды, с тем чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;

активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношения системы к этим факторам, способам и методам их воздействия.

По предназначению, т.е. по цели создания и применения, выделяют балансовые модели, выражающие требование соответствия наличия ресурсов и их использования; трендовые модели, в которых развитие моделируемой экономической системы отражается через тренд (длительную тенденцию) ее основных показателей; оптимизационные модели, предназначенные для выбора наилучшего варианта из определенного или бесконечного числа вариантов производства, распределения или потребления; имитационные модели, предназначенные для использования в процессе машинной имитации изучаемых систем или процессов и другие.

По типу информации, используемой в модели, экономико-математические модели делятся на аналитические, построенные на априорной информации, и идентифицируемые, построенные на апостериорной информации.

По учету фактора времени модели подразделяются на статистические, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени, и динамические, описывающие экономические системы в развитии.

По учету фактора неопределенности модели распадаются на детерминированные, если в них результаты на выходе однозначно определяются управляющими воздействиями, и стохастические (вероятностные), если при задании на входе модели определенной совокупности значений на ее выходе могут получаться различные результаты в зависимости от действия случайного фактора.

Экономико-математические модели могут классифицироваться также по характеристике математических объектов, включенных в модель, другими словами, по типу математического аппарата, используемого в модели, модели линейного и нелинейного программирования, корреляционно-регрессионные модели, модели теории массового обслуживания, модели сетевого планирования, модели теории игр и т.д.

Реализация второго этапа еализация второго этапа базируется на методах статистики: группировках, расчета обобщающих показателей и т. д.

Различаю несколько классификационных типов экономико-математических моделей.

По степени агрегирования объектов моделирования модели разделяются на макроэкономические и микроэкономические. Хотя между ними нет четкого разграничения, но к первым из них относятся модели, отражающие функционирование экономики как единого целого, в то время как микроэкономические модели связаны, как правило с такими звеньями экономики, как предприятия и фирмы.

По предназначению, т.е. по цели создания и применения, выделяют балансовые модели, выражающие требования соответствия наличия ресурсов и их использования;

1. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

В статистике предлагается множество методов изучения связей, выбор которых зависит от целей исследования и от поставленных задач. Связи между признаками при изучении явлений и процессов, ввиду их большого разнообразия, классифицируются по ряду оснований. Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков, называются факторными, или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, называются результативными. Связи между явлениями и их признаками классифицируются по степени тесноты связи, направлению и аналитическому выражению ( форма связи).

Дата добавления: 2013-12-14