Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Частная линейная корреляция

 

Частный коэффициент корреляции - это показа­тель, измеряющий степень сопряженности двух признаков.

Математическая статистика позволяет установить корреля­цию между двумя признаками при постоянном значении третье­го, не ставя специального эксперимента, а используя парные ко­эффициенты корреляции r 12, r 13, r 23.

Частные коэффициенты корреляции рассчитывают по формулам:

 

Цифры перед точкой указывают, между ка­кими признаками изучается зависимость, а цифра после точки - влияние какого признака исключается (элиминируется). Ошиб­ку и критерий значимости частной корреляции определяют по тем же формулам, что и парной корреляции:

.

Теоретическое значение t- критерия определяется для v = n – 2 степеней свободы и принятого уровня значимости a (при­ложение 1).

Нулевая гипотеза о равенстве частного коэффициента корреляции в совокупности нулю (Ho: r = 0)принимается, если t ф < t т, и отвергается, если
t ф ³ t т.

Частные коэф­фициенты могут принимать значения, заключенные между -1 и+1. Частные коэффициенты детерминации находят путем возве­дения в квадрат частных коэффициентов корреляции:

D 12.3 = r 212ּ3; d 13.2 = r 213ּ2; d 23ּ1 = r 223ּ1.

Определение степени частного воздействия отдельных факторов на результативный признак при исключении (элимини­ровании) связи его с другими признаками, искажающими эту корреляцию, часто представляет большой интерес. Иногда бывает, что при постоянном значении элиминируемого признака нельзя подметить его статистического влияния на изменчивость других признаков. Чтобы уяснить технику расчета частного коэффици­ента корреляции, рассмотрим пример. Имеются три параметра X, Y и Z. Для объема выборки n = 180 определены парные коэффициенты корреляции

rxy = 0,799; rxz = 0,57; ryz = 0,507.

Определим частные ко­эффициенты корреляции:

Частный коэффициент корреляции между параметром X и Y с постоянным значением параметра Z (r хуּz = 0,720) показывает, что лишь незначительная часть взаимосвязи этих признаков в общей корреляции (rxy = 0,799) обусловлена влиянием третьего признака (Z). Аналогичное заключение необходимо сделать и в отношении частного коэффициента корреляции между параметром X и параметром Z с постоянным значением параметра Y (r х z ּу = 0,318 и rxz = 0,57). Напротив, частный коэффициент корреляции между параметрами Y и Z с постоянным значением параметра X ryz ּ x = 0,105 значительно от­личается от общего коэффициента корреляции rу z = 0,507. Из это­го видно, что если подобрать объекты с одинаковым значением параметра X, то связь между признаками Y и Z у них будет очень слабой, так как значительная часть в этой взаимосвязи обуслов­лена варьированием параметра X.

При некоторых обстоятельствах частный коэффициент корре­ляции может оказаться противоположным по знаку парному.

Например, при изучении взаимосвязи между признаками X, У и Z - были получены парные коэффициенты корреляции (при n = 100): r ху = 0,6; r х z = 0,9;
rу z = 0,4.

 

Частные коэффициенты корреляции при исключении влияния третьего признака:

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Множественная линейная корреляция | Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 371; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.