Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Тема: експоненційний закон надійності

ЛЕКЦІЯ 4.

Тема: СТАТИСТИЧНІ МОДЕЛІ ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН.

Метод статистичного моделювання – це спосіб дослідження невизначених об’єктів і процесів, коли не повністю відомими є внутрішні взаємодії в цих системах. Цей метод полягає у модельному відтворені процесу за допомогою стохастичної математичної моделі та обчисленні характеристик цього процесу. Метод ґрунтується на багатократних прогонах на підставі побудованої моделі з подальшим статистичним опрацюванням отриманих даних з метою визначення числових характеристик досліджуваного об’єкта (процесу) у вигляді статистичних оцінок його параметрів.

Для описання надійності технічних систем необхідно мати статистичні моделі(закони розподілення часу безвідмовної роботи). Звичайно для отримання таких моделей виконують випробування або спостереження, збирають інформацію про відмови, а далі методами математичної статистики за цими даними знаходять статистичну модель, яка описує явище.

Часто розв’язують також і зворотну задачу. Приймають (на підставі попереднього досвіду) статистичну модель і методами теорії ймовірності визначають показники надійності і прогнозують характеристики надійність технічної системи.

 

Експоненційний закон надійності застосовують для описання надійності технічних систем за умови постійної інтенсивності відмов ƛ(t) = ƛ = const. Ймовірність безвідмовної роботи при випадкових відмовах буде становити:

P(t)=et

Якщо відомо, що до моменту часу t система була справною (працювала без відмов), то ймовірність безвідмовної роботи (коефіцієнт надійності) в наступний період τ =f(t) можна обчислити за формулою:

P(t) = e-ƛ(τ-t)

Щільність розподілення відмов:

f(t) = dP = ƛet

і середня наробка до відмови становить:

Тсер= ∫etdt = 1

При випадкових відмовах інтенсивність відмов більшою мірою характеризує надійність системи, ніж ймовірність безвідмовної роботи, і часто приймається як основний критерій надійності:

ƛ = 1

Тсер – середня наробка до відмови:

Тсер= tΣ

tΣ – сумарна наробка всіх експлуатуємих технічних систем;

k – загальна кількість відмов.

Експоненційний закон надійності технічних систем дозволяє визначити число систем, які перебувають в експлуатації в момент часу t (за умови, що при t=0 в експлуатацію надійшло N0систем):

Nc(t) = N0l t

Tccl – середня наробка до вибування системи з експлуатації (в ремонт або на списання).

Кількість вибувших з експлуатації систем обчислюється як:

Ncep(t) = 1-Nc(t)

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Лекція 3 | Тема: характеристика нафтової та газової промисловості
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-14; Просмотров: 613; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.