Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Подмножества линейного пространства




Примеры базисов в линейных пространствах

Линейное пространство Размерность Пример базиса
  Множество всех радиусов-векторов на плоскости     Упорядоченная пара неколлинеарных векторов на плоскости.
  Множество всех векторов в пространстве     Упорядоченная тройка нормированных, попарно ортогональных векторов.
Множество всех n-компонентных столбцов n n cтолбцов вида .  
Множество всех матриц размера nm nm всевозможных различных матриц размера , все элементы которых равны нулю, кроме одного, равного 1.
Множество решений однородной системы m уравнений с n неизвестными и рангом основной матрицы r Нормальная фундаментальная система решений.

 

 

Подпространство

Определение. Непустое множество , образованное из элементов линейного пространства R, называется подпространством этого линейного пространства, если для любых и любого числа :

 

(1) , (2) .

 

Замечание. Из этого определения следует, что множество само является линейным пространством, поскольку для него, очевидно, выполняются все аксиомы операций в линейном пространстве.

 

Примеры. 1. Множество радиусов-векторов всех точек, лежащих на некоторой плоскости, проходящей через начало координат, является подпространством во множестве радиусов-векторов всех точек трехмерного геометрического пространства.

 

2. В пространстве n -мерных столбцов совокупность решений однородной системы линейных уравнений с n неизвестными и с основной матрицей ранга r образует подпространство размерности .

 

3. Подпространством любого линейного пространства будет:

а) само линейное пространство;

б) множество, состоящее из одного нулевого элемента.

 

Определение. Пусть даны два подпространства и линейного пространства R. Тогда

 

1. Объединением подпространств и называется множество элементов , таких, что либо . Объединение подпространств и обозначается .

2°. Пересечением подпространств и называется множество элементов , принадлежащих и одновременно. Пересечение подпространств и обозначается .

3°. Суммой подпространств и называется совокупность всех элементов при условии, что и . Сумма подпространств и обозначается .

4°. Прямой суммой подпространств и называется совокупность всех элементов при условии, что и и . Прямая сумма обозначается .

 

Сумма и пересечение подпространств и в R также являются подпространствами в R.

 

Теорема 13.5 Размерность суммы подпространств и равна

 

Следствие. В случае прямой суммы подпространств

 

 

и каждый элемент представим в виде так, что и , единственным образом.

 

Линейная оболочка системы элементов

Определение. Совокупность всевозможных линейных комбинаций некоторого множества элементов линейного пространства называется линейной оболочкой этого множества и обозначается .

 

Пусть задан набор элементов, порождающих линейную оболочку , тогда любой элемент этой линейной оболочки имеет вид и справедлива теорема:

 

Теорема 13.6 Множество всех элементов, принадлежащих линейной оболочке , является в R подпространством размерности m, где m – максимальное число линейно независимых элементов в множестве .

 

Гиперплоскость

Определение. Множество , образованное из элементов вида , где есть произвольный фиксированный элемент линейного пространства R, а x – любой элемент некоторого подпространства , называется гиперплоскостью (или линейным многообразием) в линейном пространстве R.

Замечание. В общем случае гиперплоскость не является подпространством.

Замечание. Если , то говорят о k -мерной гиперплоскости.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2013-12-13; Просмотров: 364; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.