Предмет і задачі математичної статистики

ЛЕКЦІЙНИЙ МАТЕРІАЛ З МАТЕМАТИЧНОЇ СТАТИСТИКИ

Урманчев В.І.

Социальных процессов

Основные ошибки, возникающие при прогнозировании

Если сгруппировать основные ошибки при прогнозировании социальных процессов, то они сведутся к следующим:

1) соотношение между прогнозами и ретроспективной направленностью не в пользу прогноза;

2) недостаточное освещение прогнозного фона внешнего окружения, тех факторов и процессов, которые оказывают влияние;

3) неразработанность методических и процедурных аспектов;

4) ограниченный объем информации;

5) отсутствие должной организационно – правовой основы процессов прогнозирования;

6) слабая научная разработанность теории, методологии прогнозирования.

Математичною статистикою називається розділ математики, який займається розробкою методів отримання і обробки дослідних даних з метою вивчення закономірностей випадкових масових явищ.

Предметом математичної статистики є дослідження випадкових величин (випадкових подій, процесів) за результатами спостережень.

Зв’язуючою ланкою між теорією ймовірностей та математичною статистикою є граничні теореми теорії ймовірностей.

При цьому теорія ймовірностей виводить з математичної моделі властивості реального процесу, а математична статистика встановлює властивості математичної моделі базуючись на даних спостережень, які називають статистичними даними.

Типовими задачами математичної статистики є наступні:

1. Попередня обробка даних: їх впорядкування, групування, представлення у зручному для дослідження вигляді;

2. Оцінка на основі дослідів, ймовірнісних характеристик досліджуваного об’єкта (оцінка невідомої ймовірності, оцінка невідомої функції розподілу чи невідомих параметрів розподілу, оцінка математичного сподівання чи дисперсії і.т.п.)

3. Статистична перевірка гіпотез, тобто вирішення питання про узгодження результатів оцінювання з дослідними даними.

Дата добавления: 2013-12-13