КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Учение о Боге
. Для нахождения собственно плотности распределения для закона Эрланга k- го порядка необходимо использовать оператор обратного преобразования: . Количественные характеристики закона Эрланга. Математическое ожидание длительности интервала между соседними событиями находится как сумма математических ожиданий для длительности интервала между событиями в порождающем пуассоновском потоке: , где 1/λ, - средняя длительность интервала между событиями в пуассоновском потоке. Интенсивность эрланговского потока событий обратно пропорциональна математическому ожиданию: . Дисперсия для закона Эрланга k- го порядка определяется как сумма дисперсий для пуассоновского потока. Такая процедура правомерна, т.к. суммируемые случайные величины являются независимыми . Среднеквадратичное отклонение находится как: . Целесообразно вычислить среднеквадратичное отклонение σk, через интенсивность эрланговского потока . Полученное соотношение определяет основное свойство закона Эрланга, которое состоит в том, что путем изменения порядка закона k можно описать весь спектр потоков событий от самого случайного, к которому относится пуассоновский поток событий, до самого неслучайного. Таким неслучайным потоком является детерминированный поток, в котором наступление событий производится в строго определенные моменты времени. Очевидно, что если сохранить в потоке событий постоянным значение средней длительности интервала между событиями, т.е. 1/ Λk = const, то при k = 1 получается пуассоновский поток с плотностью f(t) = λе-λt, а при k =>∞ и сохранении 1/ Λk =const среднеквадратичное отклонение σk становится равным нулю. Но такими параметрами обладает детерминированный поток с плотностью , где δ(t -1/ Λk) -дельта-функция. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Кратко подводятся итоги занятия, при этом обращается внимание студентов на цели и содержание дисциплины. Дать задание на самостоятельную работу (отводимое время 4 часа): ó с целью более глубокого освоения материала повторить и более подробно изучить линейную оптимизацию. Литература: [2] с. 175…190, конспект лекций, При необходимости ответить на возникшие вопросы. Старший преподаватель кафедры программного обеспечения И.Денисова
Бог – высшая истина и подлинное бытие, «ибо то только действительно существует, что пребывает неизменно». Идея троичности бытия. Если Бог – вечное начало, то не может быть ничего, совечного ему. Следовательно, материя создана.
Концепция непрерывного творения.
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 301; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |