Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Загальні поняття. Розподілу. Точкові оцінки

Розподілу. Точкові оцінки

Лекція 11. Статистичне оцінювання параметрів

 

11.1. Загальні поняття

11.2. Вимоги, яким повинні відповідати статистичні оцінки

11.3. Застосування методу моментів для визначення точкових

оцінок параметрів розподілу

11.4. Метод найбільшої правдоподібності

11.5. Питання для самоперевірки

 

 

Однією з задач математичної статистики є статистичне оцінювання числових характеристик випадкових величин та параметрів їх розподілу у генеральній сукупності за результатами дослідження вибірки. Припущення щодо закону розподілу одновимірної випадкової величини у генеральній сукупності можна висловити або відповідно до теоретичних міркувань, або за емпіричними даними за виглядом гістограми та полігону. Подальше дослідження параметрів закону розподілу здійснюється шляхом статистичної обробки даних вибіркової сукупності, але за результатами вибірки ми отримуємо не саме значення параметру , а лише його статистичну оцінку

Слід мати на увазі, що статистична оцінка невідомого параметра теоретичного розподілу є функцією від результатів спостережень. Однак дані, які потрапили до вибірки, можуть містити похибки. Ці похибки поділяються на два класи: випадкові і систематичні. Випадкові похибки пов’язані з самою природою вибіркового методу, і їх можна оцінити за вибірковими даними. Навпаки, систематичні похибки мають невипадкову природу, вони пов’язані з відхиленням властивостей вибіркової сукупності від генеральної. Похибки такого роду з’являються, коли порушується головне правило відбору – забезпечення для всіх об’єктів однокової ймовірності потрапити до вибірки. Джерелом систематичних похибок може бути відсутність інформації щодо розподілу ознаки, що досліджується, у генеральній сукупності і, як наслідок, відхилення структури вибіркової сукупності від структури генеральної сукупності. Крім того, до систематичних похибок призводить свідомий відбір найбільш зручних об’єктів генеральної сукупності. Похибки такого роду не піддаються статистичному оцінюванню.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Методические особенности правовоспитания молодежи | Статистичні оцінки
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 276; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.