Показатели случайной ошибки

Формула (2.5) выражает вероятность появления любого данного отклонения при условии, что: 1) отклонения показаний данного прибора распределены по нормальному закону;

2) для данного прибора можно найти значение h.

Интеграл вероятности ошибки вычислить трудно и обычно приходится обращаться к таблицам. Чтобы таблица была компактной, формулу (2.5) преобразуется к следующему виду:

Где: P _hx — вероятность того, что данное отклонение будет лежать в интервале от +hх до -hx. Значения интеграла вероятности, вычисленные по формуле (2.6), приведены в таблице.

.Рис. 5. Кривая плотности нормированного нормального распределения. Площадь, ограниченная интервалом ±х, равна вероятности того, что измеряемая величина находится в этих пределах.

hx	P hx	hx	P hx	hx	P hx
0,00	0,000	0,477	0,500(Ф)	0, 90	0,797
0,05	0,056	0,50	0,521	0, 95	0,821
0,10	0,113	0,55	0,563	1, 00	0,843
0,15	0,168	0,60	0,604	1, 1	0,880
0,20	0,223	0,65	0,642	1,2	0,910
0,25	0,276	0,70	0,678	1,3	0,934
0,30	0,329	0,707	0,682(s)	1,4	0,952
0,35	0,379	0,75	0,711	1,5	0,966
0,40	0,428	0,80	0,742	2,0	0,995
0,45	0,476	0,85	0,771	µ	1,000

Точность измерительной системы удобно выражать некоторым одним числом - показателем точности:

1. Среднее квадратическое отклонение s для полной выборки (или дисперсия s², равная квадрату среднего квадратического отклонения).

Эта величина определяется как квадратный корень из суммы квадратов всех отклонений, деленный на общее число таких отклонений п.

Для нормированного нормального распределения:

Это выражение упрощается, если использовать таблицы определенных интегралов. Результат имеет вид:

hs = 0,707.

Вероятность Р того, что отклонения х будут находиться в пределах ±hs, определяется из таблицы и составляет 68,2%.

Значение вероятности, равное 0,682 будет получено только в том случае, когда отклонения показаний прибора подчиняются нормальному закону

2. Вероятная ошибка Ф.

Эта величина определяется как такое отклонение, при котором в интервале ± Ф находится ровно половина всей совокупности (вероятность равна P_hx =0,5).

Из табл. следует что в случае нормального распределения для hx=0,477 вероятность Р нахождения отклонений х в интервале ±Ф составляет 50%.

Вероятная ошибка Ф характеризует область отклонений ±х при «шансах один к одному». Это означает, что вероятность появления отклонения, превышающего Ф, равна вероятности появления отклонения, меньшего Ф.

3. Доверительный интервал, это интервал, в который попадают 95% результатов измерений Р=95%;

.

Дата добавления: 2014-01-04