КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Существование и нахождение собственных значений и собственных векторов линейных операторов
Т е о р е м а 1. ПустьA =(a ik) – матрица линейного оператора A в базисе e 1, e 2 ,…, en пространства V над полем P, l – переменная, принимающая значения в поле P. Тогда оператор A обладает собственными векторами тогда и только тогда, когда уравнение . (5) имеет, по крайней мере, один корень в поле P. □ Þ Пусть x = b1 e 1+b2 e 2+…+b nen – собственный вектор оператора A, т.е. A x = l0 x для некоторого l0 из поля P. Координаты g1, g2 ,…, g n образа A x вектора x выражаются с помощью следующей системы равенств: . (6) Из равенства A x = l0 x следует, что g i =l0b i (i =1,2,…, n), и поэтому равенства (6) можно переписать в виде , (7) или после очевидных преобразований в виде . (8) Таким образом, арифметический вектор (b1, b2,…,b n) является ненулевым решением однородной системы . (9) Но это возможно только в случае, когда определить этой системы равен 0, т.е. . (10) Последнее же равенство означает, что l0 – корень уравнения (5). Ü Обратно, если l0 – корень уравнения (5), то выполнено равенство (10) и, следовательно, система (9) имеет ненулевое решение (b1, b2,…, b n), т.е. выполнено равенство (8), а поэтому и равенство (7). Равенства (7) показывают, что координатная строка образа A x вектора x есть (l0b1, l0b2,…, l0b n). Это и означает, что для вектора x = b1 e 1+b2 e 2+…+b nen имеет место равенство A x = l0 x, т.е. x – собственный вектор оператора A. ◘ Из доказательства теоремы 1 вытекает Следствие 1. Вектор x пространства V над полем P является собственным вектором оператора A, отвечающим собственному значению l0, тогда и только тогда,когда его координатная строка является решением системы (8). Определение 1. Многочлен | A– l E |, стоящий в левой части уравнения (5) называется характеристическим многочленом оператора A, а само уравнение | A– l E | =0 (5) называется характеристическим уравнением оператора A.
Учитывая определение 1, теорему 1 можно сформулировать следующим образом: оператор A тогда и только тогда обладает собственными векторами, его характеристическое уравнение имеет, по крайней мере, один корень в поле P. Из доказательство теоремы 1 вытекает также Следствие 2. Корнихарактеристического уравнения оператора A и только они являются собственными значениями этого оператора. Доказательство теоремы 1 указывает
Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 384; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |