Припустимо, що треба перевірити основну гіпотезу щодо рівності генеральної середньої, статистичною оцінкою якої є вибіркова середня, і математичного сподівання випадкової величини, тобто : . В якості статистичного критерію вибираємо випадкову величину
,
де – стандартна похибка вибіркової середньої:
.
Отже, статистичний критерій має вигляд:
, (13.5)
де – виправлене середнє квадратичне відхилення випадкової величини .
Випадкова величина має розподіл Стьюдента з кількістю степенів свободи . Якщо , то нульову гіпотезу нема підстав відхилити. Якщо , то з надійністю нульова гіпотеза відхиляється на користь альтернативної.
Критична область статистичного критерію залежить від вигляду альтернативної гіпотези. Якщо альтернативна гіпотеза полягає у тому, що , то критична область є двосторонньою. У цьому разі поняття припустимого інтервалу для статистичного критерію збігається з поняттям довірчого інтервалу для математичного сподівання (12.6), а саме:
.
Приклад. З партії товару вибрано 16 одиниць для вибіркового контролю щодо відповідності нормі всієї партії товару. За результатами вимірювання виявилось, що та . Перевірити з надійністю , чи можна вважати відмінності між генеральною середньою та математичним сподіванням, яке повинно дорівнювати 20, статистично незначущими.
Розв’язання. Перевірці підлягає основна гіпотеза : при альтернативній : , отже, критична область є двосторонньою. Перевірку здійснюємо за критерієм Стьюдента. Визначаємо емпіричне значення критерію: . За умовою прикладу маємо, що , , отже, за таблицею значень для статистики Стьюдента визначаємо . Оскільки , то нульову гіпотезу нема підстав відхилити, тобто за результатами вибіркового контролю можна вважати, що властивості партії товару відповідають нормі.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление