Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ключевые термины. Сжатие данных – это процесс, обеспечивающий уменьшение объема данных путем сокращения их избыточности

Сжатие данных – это процесс, обеспечивающий уменьшение объема данных путем сокращения их избыточности.

Сжатие без потерь (полностью обратимое) – это метод сжатия данных, при котором ранее закодированная порция данных восстанавливается после их распаковки полностью без внесения изменений.

Сжатие с потерями это метод сжатия данных, при котором для обеспечения максимальной степени сжатия исходного массива данных часть содержащихся в нем данных отбрасывается.

Алгоритм сжатия данных (алгоритм архивации) – это алгоритм, который устраняет избыточность записи данных.

Алфавит кода – это множество всех символов входного потока.

Кодовый символ – это наименьшая единица данных, подлежащая сжатию.

Кодовое слово – это последовательность кодовых символов из алфавита кода.

Токен – это единица данных, записываемая в сжатый поток некоторым алгоритмом сжатия.

Фраза – это фрагмент данных, помещаемый в словарь для дальнейшего использования в сжатии.

Кодирование – это процесс сжатия данных.

Декодирование – это обратный кодированию процесс, при котором осуществляется восстановление данных.

Отношение сжатия – это величина для обозначения эффективности метода сжатия, равная отношению размера выходного потока к размеру входного потока.

Коэффициент сжатия – это величина, обратная отношению сжатия.

Средняя длина кодового слова – это величина, которая вычисляется как взвешенная вероятностями сумма длин всех кодовых слов.

Статистические методы – это методы сжатия, присваивающие коды переменной длины символам входного потока, причем более короткие коды присваиваются символам или группам символам, имеющим большую вероятность появления во входном потоке.

Словарное сжатие – это методы сжатия, хранящие фрагменты данных в некоторой структуре данных, называемой словарем.

Хаффмановское кодирование (сжатие) – это метод сжатия, присваивающий символам алфавита коды переменной длины основываясь на вероятностях появления этих символов.

Префиксный код – это код, в котором никакое кодовое слово не является префиксом любого другого кодового слова.

Оптимальный префиксный код – это префиксный код, имеющий минимальную среднюю длину.

Кодовое дерево (дерево кодирования Хаффмана, Н-дерево) – это бинарное дерево, у которого: листья помечены символами, для которых разрабатывается кодировка; узлы (в том числе корень) помечены суммой вероятностей появления всех символов, соответствующих листьям поддерева, корнем которого является соответствующий узел.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Кодовые деревья | Упражнения. 1. Сжатие данных является процессом, обеспечивающим уменьшение объема данных путем сокращения их избыточности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 929; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.