Методы прогнозирования инноваций

Лекция 6. Методы управления инновациями

ТЕМА 6. МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИЯМИ

Основные понятия:

метод управления инновациями; прогнозирование инноваций; поиск идеи инновации; инжиниринг; бенчмаркинг; реинжиниринг; маркетинговый прием управления; брэнд–стратегия инноваций; ценовой прием управления; фронтирование; мэрджер.

Сущность и содержание методов и приемов управления инновациями

Метод (прием) управления инновациями – это способ воздействия субъекта управления на управляемую подсистему, объект управления (инновации, инновационный процесс и отношения на рынке реализации инновации). Воздействие приемов инновационного менеджмента может быть направлено на область производства и/или продажи нововведения. Отсюда их можно разделить на следующие группы:

1. Методы прогнозирования инноваций;

2. Методы поиска идей инноваций;

3. Приемы, воздействующие только на производство инноваций, имеют своей единственной целью создание нового продукта или новой операции (технологии) с высокими качественными параметрами. К этим приемам относятся бенчмаркинг и маркетинговый прием управления;

4. Приемы, воздействующие как на производство, так и на реализацию, продвижение и диффузию инновации: инжиниринг инновации, реинжиниринг инновации, брэнд-стратегию инновации;

5. Приемы, воздействующие только на реализацию, продвижение и диффузию инновации: ценовой прием управления, фронтирование рынка, мэрджер. Главная цель всех приемов этой группы – это ускорение продажи инноваций с наибольшей выгодой и эффективностью как в текущий момент времени, так и с большей отдачей от этой продажи в будущий период.

Поисковые прогнозы – это прогнозы, отвечающие на вопросы типа «Что было бы, если…?» как цепь предположений. К ним относят экстраполяцию тенденций: направление, в котором совершается развитие какого – либо явления, при этом основное предположение будет то, что «среда» (обстановка) не меняется.

Нормативный прогноз – целевое предсказание как инструмент разработки инновационной политики. Они могут быть:

· Мерой сопоставления фактического прогресса в какой–то сфере с прогнозируемым прогрессом;

· Основой для принятия решений по вопросам, не имеющим прямого отношения к самим предсказаниям, например, техническая осуществимость данного выбора. При этом, строятся довольно сложные «дерево целей», «дерево решений», «дерево критериев», «дерево относительной важности» и др.

Прогнозирование на основе анализа тенденций. По степени надежности прогнозов выделяют 5 типов:

· предположение – наличие возможной корреляционной зависимости какой-либо инновации от наблюдаемых тенденций;

· метафора – или аналогия означает выявление общих черт или сходства у двух объектов или процессов;

· квазимодель (почти модель, ненастоящая модель) – можно проверить качественные прогнозы или прогнозы хода какого–либо процесса;

· эмпирическая модель – модель на опыте предсказывает будущее с помощью математической зависимости, согласующейся с эмпирически найденными параметрами;

· аналитическая модель – предсказание и объяснение последовательности события с помощью фундаментальных законов, имеющих широкую область применения.

Дата добавления: 2014-01-04