В 4. Парная линейная корреляционно-регрессионная модель

Процесс построения корреляционно-регрессионной модели сводится к осреднению значения результата и фактора.

Пусть исходные данные Х и У сведены в таблицу и дополнительно рассчитаны Х², ХУ, У_х.

Таблица 6.2. Информация для построения уравнения регрессии

№ п/п	Хi	Уi	Х^2	XУ	Ỹх
	X1	У1	X²1	X1У1	Ỹх1
	X2	У2	X²2	X2У2	Ỹ
...	...	...	...	...	...
N	Xn	Уn	X²n	XnУn	Ỹхn
∑	∑Хi	∑Уi	∑Х^2	∑ХУ

В дальнейшем, после расчета уравнения регрессии и нахождения по нему теоретических значений результативного показателя, необходимо будет проверить выполнение равенства:

Для парной связи следует построить график (точечную диаграмму), и выявить наличие ошибок информации и (или) аномальные точки:

Уравнение регрессии должно быть таким, чтобы обеспечить минимум суммы квадратов отклонений эмпирических значений результативного показателя от теоретических значений, полученных по модели: ỹ_х

(6.2)

Y

* ..

... (*) – «аномальные»

точки

... или ошибки

... * информации

Дата добавления: 2014-01-04