Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

В 5. Сезонные колебания в рядах динамики

Если ряд динамики насчитывает достаточное количество уровней, например 100, то можно обнаружить колебания, которые повторяются, т.е. наличие регулярных спадов и подъёмов. Такие макроэкономические колебания называются циклическими. Такого вида колебания рассматриваются в курсе макроэкономики, когда оценивают динамику экономического развития отдельных государств.

Внутри годичные колебания, имеющие регулярный характер, т.е. повторяющиеся из года в год, называются сезонными.

Сезонные подъёмы и спады в производстве снижают равномерность, устойчивость технологического процесса и реализации продукции и должны учитываться при планировании производства.

Сезонные колебания показателя могут накладываться на тенденцию роста или спада фактора, а могут наблюдаться при постоянной случайной колеблемости. В зависимости от этого графики могут иметь следующий вид:

Рисунок 7.6. Наличие тенденции, случайных и сезонных колебаний

На рисунке хорошо видны спады в четвертом квартале и подъемы в первом. В остальные периоды наблюдается случайная колеблемость при наличии тенденции к росту показателя.

На рисунке 7.7. видно, что изменение показателя не имеет тенденции ни к росту, ни к снижению. Однако видна четко выраженная сезонная колеблемость показателя, т.е. есть периоды «впадин» и «подъемов».

 

Рисунок 7.7. Наличие сезонных и случайных колебаний

 

Чаще всего степень сезонных колебаний определяют по величине индекса сезонности. Различают индивидуальные индексы сезонности и средние, с учётом тренда и без его наличия.

Если тренд отсутствует, то индивидуальный индекс сезонности может быть вычислен как отношение величины месячного (квартального) уровня к среднегодовому:

(7.19)

Средний индекс сезонности равен сумме индивидуальных индексов сезонности, делённой на количество сезонов n. Так как анализ может проводиться за несколько полных лет и один (последний) неполный год, то число n будет различным для той части времени, где учитываются только полные годы и для той, где есть дополнительно значения ряда за неполный год.

 

(7.20)

 

В сельском хозяйстве анализ сезонных колебаний на основе данных поквартального учёта несколько ухудшает показатель сезонности, потому что времена года (сезоны) не совпадают с календарными периодами. Поэтому исследование наличия сенных колебаний лучше проводить на основании данных помесячного учета.

Если анализируемый показатель имеет не только сезонные колебания, но и достоверную тенденцию (тренд), то в знаменателе берётся показатель ряда, взятый по тренду:

 

(7.21)

 

Оценка индекса сезонности осуществляется по среднему линейному или среднеквадратическому отклонению для каждого года. Если коэффициенты сезонности (линейный и среднеквадратический) увеличиваются, то это свидетельствует об усилении сезонных колебаний; если уменьшаются, то наоборот.

Среднее линейное отклонение коэффициента сезонности рассчитывают по формуле:

 

= (7.22)

Среднеквадратическое отклонение коэффициента сезонности рассчитывают по формуле:

 

= (7.23)

 

где n – число сезонов.

Чем меньше значения этих показателей, тем меньше сезонная колеблемость и выше стабильность показателя.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
В 4. Тренд. Аналитическое выравнивание ряда. Прогнозы по тренду | Ряд динамики в виде произведения уравнения тренда на средние индексы сезонных колебаний
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 618; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.