Основные понятия статистики

Учебно-материальное обеспечение

1. Комплект технических средств обучения (проектор, компьютер, экран).

2. Презентация по теме лекции (5 слайдов).

3. Доска, мел.

Учебные вопросы	Время, мин
Вступительная часть ……………………………………………… 1. Основные понятия статистики …………………………….......... 2. Краткий обзор истории развития судебной статистики ………. 3. Предмет и отрасли судебной статистики ………………………. 4. Методы судебной статистики …………………………………... Заключительная часть …………………………………………….

Литература:

основная:

1. Савюк Л.К. Правовая статистика [Текст]: учебник / Л.К. Савюк. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – С. 19 - 140.

2. Лунев В.В. Юридическая статистика [Текст]: учебник / В.В. Лунев. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2004. – С. 9 – 54.

дополнительная:

3.Лялин В.С. Правовая статистика [Текст]: учебник / В.С. Лялин. – М.: ИВЭСЭП, 2006. – 235 с.

Содержание занятия и методика его проведения

Вступительная часть. Проверяется наличие студентов, их готовность к занятию. Объявляются тема и цели занятия. Раскрываются актуальность темы, её значение для последующего изучения судебной статистики и других учебных дисциплин по специальности обучения. Объявляются учебные вопросы, выносимые на лекцию, и рекомендованная для самостоятельного изучения основная и дополнительная литература.

Судебная (юридическая, правовая) статистика тради­ционно входит в набор обязательных учебных дисциплин при подго­товке специалистов с высшим юридическим образованием. Юристы уголовно-правовой, гражданско-правовой, государственно-правовой и иной специализации в своей практической дея­тельности имеют дело не только с конкретными юридическими факта­ми, но с массовыми юридически значимыми явлениями и процессами, статистический анализ которых – необходимое условие их профес­сиональной деятельности.

Основная часть. Раскрываются вопросы лекции. Основные определения и понятия даются под запись. Приводятся примеры из истории статистики, социальной и экономической отраслей статистики.

Появление слова «статистика» и современное понимание этого слова разделены историей почти на 100 лет. Статистические методы анализа массовых явлений впервые применили в XVII в. английские «политические арифметики» Дж. Граунт (1620 - 1674) и У. Петти (1623 - 1687): первый - при изучении движения населения в Лондоне, а второй - при исчислении народного богатства, дохода, численности и состава населения. Применяя статистические методы, они не упот­ребляли слова «статистика». В научный оборот его ввел немецкий про­фессор Г. Ахенваль, который в 1746 г., начиная читать в Мордургском университете новую научную дисциплину, назвал ее «статистикой». Будучи основателем немецкой описательной школы, он полагал, что содержание новой учебной дисциплины, которую он рассматривал как отрасль государствоведения, состоит в описании политического со­стояния государств. Для ее названия латинские и итальянские слова о государстве (status - состояние, положение; stato - государство и statista - знаток государства) могли иметь определяющее значение.

В конечном итоге словом «статистика» в середине XVIII в. стали называть фактические сведения о государствах. К таким сведениям от­носились данные о численности и движении населения государств, их экономике, территориальном делении и т.д. Со временем содержание этого термина усложнялось, расширялось и уточнялось.

Статистика – это отрасль науки, изучающая количественную сторону массовых явлений в целях раскрытия их качественного своеобразия и закономерно­стей их развития в конкретных условиях места и времени.

Статистика – это не только зеркальное отражение явлений и фактов природы, общества и сознания. Статистика – это инструмент познания, используемый в естественных и общественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной наукой.

Предмет исследования статистики как общественной науки – массовые явления социально-экономической жизни; она изучает количе­ственную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Выделяют три уровня статистической науки (структура представлена на рис. 1).

Первый уровень – общая теория статистики – наука о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освещения социально-экономических явлений.

На втором уровне выделены две большие обобщающие отрасли: экономическая и социальная статистики. Экономическая статистика изучает явления и процессы в облас­ти экономики; структуру, пропорции и элементы общественного воспроизводства; формирует систему показателей, отражающих состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенно­сти размещения производительных сил, наличие материальных, тру­довых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использо­вания.

Социальная статистика формирует систему показателей для ха­рактеристики образа жизни населения и различных аспектов соци­альных отношений.

Отрасли экономической статистики: статистика промышленно­сти, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов и т.д.

Социальная статистика, одной из отраслей которой и является правовая статистика, включает, кроме того, следующие отрасли: де­мографическая статистика, статистика политики, здравоохранения, науки, просвещения и т.д.

На третьем уровне выделены отдельные отрасли экономической и социальной статистики.

Общая черта сведений, составляющих статистику, объект ее ис­следования – то, что они всегда от­носятся не к одному единичному явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, т.е. их совокупность.

Статистическая совокупность – множество элементов, обладаю­щих массовостью, некоторыми общими, но не обязательно систем­ными свойствами, существенными характеристиками – однород­ностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состоя­ний отдельных элементов и наличием вариации признаков, их характеризующих.

Элементы, множество которых образует изучаемую статистикой совокупность, называют единицами статистической совокупности.

Статистические совокупности могут быть:

а) стохастическими, или вероятностными (если свойства или параметры статистической совокупности имеют случайный, вероятностный характер), и детер­минированными (если свойства и параметры имеют неслучайный, детерминированный характер);

б) простыми, или одномерными (если статистическая совокупность характеризуется отдельным свой­ством, параметром либо системой непересекающихся свойств или параметров), и сложными, или многомерными (если статистическая совокупность характеризуется системой пересекающихся свойств или параметров);

в) гомогенными, или однородными (если все свой­ства и параметры присущи каждому элементу статистической сово­купности), и гетерогенными, или неоднородными (если свойства и параметры статистической совокупности распределяются по ее под­множествам).

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носители которых – единицы совокупности (факты, явления реаль­ной жизни), обладающие определенными признаками.

Признаки – это свойства, характерные черты или особенности объектов (явлений), которые могут быть охаракте­ризованы рядом статистических величин.

Признаки, варьирующиеся от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изуче­ния статистики. Соответственно они называются статистическими признаками.

Очевидно, что единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную однородность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует вариация признаков.

Вариация – изменение (колеблемость) значений признака при переходе от од­ной единицы совокупности к другой.

Количественную характеристику социально-экономических яв­лений статистика выражает через определенного рода числа, кото­рые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – обобщенная количественная харак­теристика социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью.

Примерами показателей служат: плотность населения, естественный прирост (+), убыль (-) населе­ния, общие коэффициенты рождаемости и смертности, валовой внутренний продукт (ВВП), прожиточный минимум, уровень пре­ступности и т.д. В статистической практике термин «показатель» употребляется и в более узком смысле как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени: коэффици­ент преступности, коэффициент судимости, тяжесть последствий ДТП, процент раскрываемости преступлений и т.д.

Понятия признака и статистического показателя взаимосвязаны и в ряде случаев употребляются как тождественные. Но показатель выражает единство качественной и количественной сторон явления (их меру), а признак характеризует отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности. Иногда в литературе признаки делят на качественные и количествен­ные. Ю.Д. Блувштейн выделяет еще и «полуколичественные» призна­ки. Это деление условно, так как всегда существует неразрывная связь качества и количества.

К первому виду относятся признаки, варианты которых отлича­ются друг от друга качественным содержанием. Так, профессии – характером труда (учитель, тракторист, геолог), виды краж – ме­стом их совершения (квартирная, карманная), убийства – способа­ми (с особой жестокостью, общеопасным способом), мотивами (месть, корысть) и т.д.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количест­венному (числовому) выражению. Когда имеются два противоположных по значению варианта признака, то говорят об альтернативном признаке (грамотный, не­грамотный, лица, ранее судимые и несудимые).

Во втором случае это признаки (количественные), варианты ко­торых отличаются друг от друга определенной величиной: возраст человека (14, 16, 18, и т.д.), причиненный преступлением материаль­ный ущерб – 1 млн руб., 10 млн руб. и т.д.

Что касается «полуколичественных» признаков, то, по мнению Ю.Д. Блувштейна, ими называются такие признаки, по которым обла­дающие ими объекты могут сравниваться в понятиях «больше – мень­ше». Таковым признаком, например, является – характер и степень его общественной опасности преступле­ния: одни уголовно наказуемые деяния более опасны, чем другие.

Сравнение выраженности «полуколичественных» признаков изу­чаемых объектов осуществляется их ранжированием по степени ее убывания или усиления. Эта процедура позволяет зафиксировать лишь тот факт, что у одних объектов этот признак выражен сильнее, чем у других.

Закономерностями (или регулярностями) обычно называют устой­чивые отношения (связи). Повторяются сезонные изменения пого­ды, падают предметы, лишенные опоры и т.д.

Закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, назы­вается статистической закономерностью.

Статистические закономерности, проявляющиеся в массе однород­ных случайных явлений, оказываются независимыми от индивидуальных случайных явлений; их отдельные особенности как бы взаимно нивелиру­ются, и средний результат массы случайных явлений оказывается уже не случайным.

Свойство статистических закономерностей формироваться и отчетливо отражаться лишь в массовом процессе и при достаточно большом числе единиц совокупности получило название закона больших чисел.

Математической основой закона больших чисел служит теория ве­роятностей. Она представляет собой раздел математики, изучающий закономерности, возникающие при взаимодействии большого числа случайных явлений.

При малом числе наблюдений фактические результаты (опытная ве­роятность) могут существенно отклоняться от математической (теорети­ческой) вероятности, а при большом числе наблюдений они становятся близки к расчетным.

Дата добавления: 2014-01-04