Методы представления данных судебной статистики

Табличный способ. Результаты статистической сводки и группировки, как правило, помешаются в статистических таблицах и графиках, представляющих собой рациональное, наглядное, компактное и систематизированное изложение статистических показателей. Это - четвертый элемент сводки и группировки.

С технической стороны статистическая таблица представляет собой ряд взаимно пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий.

Горизонтальные линии таблицы именуются строками, а верти­кальные — графами (столбцами, колонками). Каждая строка и графа имеют свое наименование (заголовок), соответствующее содержание показателей, помещенных в таблице, а таблица в целом имеет общее наименование, определяющее ее содержание.

Любая правильно составленная статистическая таблица содержит два основных элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее - это объект изучения или перечень единиц совокупности (их групп), кото­рые характеризуются в таблице. Как правило, но не обяза­тельно, подлежащее располагается в крайней левой графе на месте бо­ковых заголовков.

Сказуемое - это перечень показателей, которыми характеризуется подлежащее. Ска­зуемое обычно располагается в графах правее подлежащего, но это тре­бование также не обязательное.

При разработке таблиц в процессе сводки и группировки статисти­ческих показателей следует иметь в виду, чтобы это не было простым собиранием данных, размещенных в произвольном порядке. Каждая таблица должна заключать в себе аналитическое изложение результа­тов наблюдения, чтобы в последовательном ряду строк и граф развер­тывалась цифровая картина тех явлений, которые подлежат изучению и анализу.

Таблицы бывают простые, групповые и комбинационные.

Простые таблицы - это перечневые, территориальные и хроноло­гические. Перечневые простые таблицы имеют в подлежащем элемен­тарный перечень однородных признаков, составляющих единый объ­ект изучения. Например, дается перечень ступеней образования: на­чальное, среднее, высшее. В подлежащем простой территориальной таблицы приводятся территории районов, городов, областей, которые в последующих графах характеризуются теми или иными количествен­ными показателями, например по уровню регистрации рождений, смертей, браков или разводов. Хронологическими простыми называют­ся таблицы, в подлежащем которых даны периоды времени (годы, кварталы, месяцы).

Деление простых таблиц на перечисленные виды очень условно, поскольку эти виды могут сочетаться между собой по-разному, образуя перечневую хронологическую таблицу или территориальную хроноло­гическую. Во всех простых таблицах сказуемое, как правило, одно.

В групповых таблицах подлежащее подразделяется на отдельные группы по какому-то одному признаку. Например, гражданские дела, Рассмотренные судом, делятся на трудовые, жилищные, семейные, Имущественные, финансовые, которые в свою очередь могут распреде­ляться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения) и т.д. Сказуемое групповых таблиц также может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего.

Комбинационные таблицы характеризуют юридически значимые явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подле­жащем, так и в сказуемом.

При всей сложности качественно-количественных характеристик того или иного явления они, как правило, взаимосвязаны между со­бой, поскольку отражают одно и то же явление, только с разных сто­рон. Типичным примером комбинационных таблиц высокой сложно­сти могут быть формы отчетов по государственной или ведомственной отчетности.

Разработка таблицы начинается с создания макета, который фор­мируется, исходя из наличного фактического материала, целевого на­значения будущей таблицы и требований ее наглядности. Наряду с этим статистическая деятельность выработала ряд практически значи­мых правил, которые желательно соблюдать при разработке статисти­ческих таблиц.

Таблица должна быть оптимальной по своему размеру. С одной стороны, содержать все необходимые показатели, с другой - не быть перегруженной избыточной статистической информацией. Если необ­ходимой информации много, что делает ее сложной в понимании, то целесообразно разработать несколько взаимосвязанных таблиц, снаб­див их конкретными пояснениями. Отчет о следственной работе, при­веденный в качестве примера, по своей структуре построен именно та­ким образом.

Каждая таблица должна иметь четкое общее название, а также на­звания подлежащего и сказуемого, их групп и разделов. Таблицы без названий понимаются с трудом. Кроме того, в них должны быть указа­ны единицы измерения, территория, период времени и другие необхо­димые сведения, привязывающие таблицу к конкретному содержа­нию, объему данных, времени и пространству.

Строки подлежащего и графы сказуемого могут размещаться от частного к общему или наоборот. Итоговые показатели обычно поме­щаются на последней строке или графе. Однако исходя из задач, ре­шаемых таблицей, итоговые показатели могут быть приведены и в пер­вой строке.

Для удобства пользования (в том числе и для ссылок), особенно если таблица большая и располагается на нескольких листах, ее строки и графы могут нумероваться (обозначаться) порядковыми числами или буквами по алфавиту.

Все приводимые статистические данные должны иметь одинаковую степень точности (целые числа, целые числа с десятыми или соты­ми показателями). Есть статистические сведения (например, средне­годовые темпы прироста (снижения) преступности, судимости или других явлений), которые традиционно даются с точностью до сотых долей. Эти же требования должны выполняться при работе с имено­ванными числами, исчисляемыми в миллионах, тысячах, сотнях или единицах.

При отсутствии данных за какой-то год или по какому-то парамет­ру вместо соответствующих цифр обычно ставится многоточие или по­мета «нет данных». Если отсутствие каких-то данных является объективным фактом (например, при изложении сведений по отдельным видам преступлений, которых до принятия УК 1996 г. в уголовном за­конодательстве не было), то вместо соответствующих данных ставится прочерк (тире).

Все сомнения, которые могут возникнуть при чтении таблицы, должны быть упреждены в примечаниях к ней. Если таких объяснений не будет, таблица может ввести читающего в заблуждение.

Графический способ. Большей наглядностью, по сравнению с таблицами, обладают графики, составленные на основе табличных данных. Графическое изображение даже самых сложных статистических показателей делает их не только наглядными, но доходчивыми и понятными с первого взгляда. График позволяет быстро уловить важнейшие тенденции и закономерности изучаемого явления.

Графиком в статистике называют наглядное изображение стати­стических величин при помощи геометрических линий и фигур (диа­грамм) или географических картосхем (картограмм). Грамотно подго­товленный график доходчив, понятен и аналитичен. В отличие от ле­жащей в его основе таблицы, он дает предметную обобщающую карти­ну состояния изучаемого явления, позволяет практически «с ходу» заметить его особенности, содержащиеся в многочисленных количест­венных показателях, увидеть тенденции и закономерности его изменения, выявить взаимосвязи с другими явлениями и процессами и даже предполагать его возможное развитие в будущем.

Основа любого графика - его геометрические знаки (точки, линии, фигуры), с помощью которых изображаются статистические величи­ны. Графические компьютерные программы имеют большие наборы этих знаков (одинарных и двойных, сплошных и прерывистых линий различной толщины и цвета, иных обозначений и символов), позво­ляющих изображать графические фигуры так, чтобы они легко отлича­лись одна от другой.

Следующие элементы графика - его пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на графике. Про­странственные ориентиры задаются в виде координатных сеток. В ста­тистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двумерном или трехмерном изображении. В картограммах средствами пространственной ориентации являются либо географиче­ские ориентиры (контуры дорог, рек, морей, лесов, населенных пунк­тов), либо административные или государственные границы.

С пространственными ориентирами тесно связаны масштабные, которые дают графическим изображениям количественную опреде­ленность. Масштабные ориентиры определяются шкалами графика. В этом случае масштаб выполняет роль условной меры перевода коли­чественных величин в графические. В статистических графиках, как правило, применяются прямолинейные масштабные шкалы. В связи с этим на осях абсцисс и ординат в условных масштабах откладываются соответствующие единицы измерения. В наших условиях это абсолют­ные или относительные (проценты, коэффициенты и др.) числа пре­ступлений, правонарушителей, осужденных, заключенных, граждан­ских или уголовных дел, истцов, ответчиков или лет, месяцев, административно-территориальных образований и т.д. В графиках, построенных по форме круговых и секторных диаграмм, применяются кривоугольные шкалы. И прямоугольные, и кривоугольные шкалы могут быть равномерными и неравномерными. В юридической стати­стике применяются равномерные шкалы, в которых отрезки пропор­циональны числам.

Важный элемент графика - его поле, т.е. то место, где расположе­ны геометрические знаки. В зависимости от целей и задач графика это поле может быть чистым или заштрихованным. Раз­мер поля зависит от назначения графика. Его форма может быть в виде квадрата или прямоугольника. Чаще всего используется последний.

Как и таблица, график должен иметь заголовки и словесные поясне­ния. Название графика чаще всего соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Он обязательно должен содержать на­именования масштабных шкал: название отложенных на них единиц измерения (преступность в абсолютных и относительных числах — в миллионах, тысячах, коэффициентах, процентах и т.д.) и другие необ­ходимые пояснения.

В зависимости от целей графика, его количественной базы и при­меняемых геометрических знаков графики могут быть точечными (со­вокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т.д. Иногда в юридических графиках используются ри­сунки отдельных предметов (пистолеты, автомашины) или силуэтов (например, полицейских) для обозначения соответствующей стати­стической картины. Такие графики называют фигурными.

Линейные графики имеют самое широкое распространение в уголовно-правовой статистике для обозначения динамики преступности, выявленных правонарушителей, осужден­ных, заключенных, оправданных и т.д.

Одно из преимуществ таких графиков — непрерывность изображе­ния явления во времени (в динамике). Для построения этих графиков используется система прямоугольных координат. На оси абсцисс, как правило, откладываются годы, а на оси ординат - показатели уровня преступности или судимости. И на одной, и на другой оси соблюдается определенный масштаб. Его выбор имеет важное значение. Предполо­жим, что масштаб на оси абсцисс (годы) будет сильно растянут, а мас­штаб на оси ординат - сжат. График может утратить показательность; колебания в динамике преступлений - быть еле заметными. И наобо­рот, преувеличение масштаба на оси ординат и сжатие на оси абсцисс даст резкие колебания динамики преступности, которые могут быть неадекватны реалиям. Желательно, чтобы периоды времени пропор­ционально сочетались с соответствующим числом деяний (например, год и тысяча). Если на графике изображена динамика нескольких яв­лений, то их кривые должны быть легко различаемы по форме, толщине, цве­ту и т.д. (рис. 1).

Линейный график, отражающий основные закономерности разви­тия явления, может использоваться для его прогнозирования методом экстраполяции (условно: продолжения). Используя возможности линейного графика и метода эстраполяции, попытаемся построить такой график применительно к данным преступности в России (рис. 5).

Столбиковые диаграммы — это наглядные графические изображе­ния для сравнения значений статистических показателей, характери­зующих разные объекты или одни и те же объекты в разные годы. Стол­биковые диаграммы строятся в системе прямоугольных координат. Основания столбиков обычно берутся одинакового размера, разме­щенных на оси абсцисс, а высота столбика отражает значение показа­теля. Каждый столбик посвящается одному показателю, поэтому их столько, сколько показателей. Столбики могут располагаться между собой через какое-то равное расстояние или вплотную друг к другу. Кроме шкалы ординат, которая градуируется в соответствующем масштабе, значение показателя может отмечаться на самом столбике (рис. 6).

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид (рис. 7).

На рис. 7 столбиковая диаграмма отслеживает изменения числа краж, грабежей, разбоев, мошенничества, должностных злоупотребле­ний и взяточничества. Наибольшие темпы прироста — у краж. Этот прирост на графике очень показателен. Но он оказался несоразмер­ным с приростом других корыстных преступлений, более «спокойная» динамика которых на фоне количественного доминирования краж (поскольку все в одном масштабе) менее показательна, а фактически — еле заметна.

Полосовые диаграммы — те же столбиковые, только столбцы в них расположены не вертикально, а горизонтально. Поэтому их возможно­сти практически те же, что и у столбиковых диаграмм, но они более на­глядны при сопоставлении большого количества показателей (рис. 13).

Уровень мошенничества в расчете на 100 тыс. жителей той или иной страны — это сопоставимый показатель. В нем не учитываются различия уголовно-правового и организационно-учетного характера, а они существенны. Однако это проблемы не статистические, а крими­нологические, сущностные. С точки зрения статистической наглядно­сти график является информационно емким и показательным.

Полосовые диаграммы могут иметь не только многоуровневый, но и сопоставительный характер (рис. 15).

Диаграмма на рис. 15 приводится как пример оригинальной кон­фигурации полосовой диаграммы и иллюстрация ее не совсем научно обоснованного построения. На диаграмме сопоставлены числа по­страдавших (раненых и погибших) по возрастам. Она позволяет также увидеть уровень виктимизации в различных возрастных группах в це­лом. Недостатком диаграммы является то, что возрастные группы взя­ты с разными интервалами: 7, 4, 5, 10, 15 лет. Большие различия в ин­тервалах не обусловлены никакими объективными обстоятельствами. Субъективизм в определении интервалов затушевывает реальную кар­тину травматизации различных возрастных групп.

Секторные диаграммы наглядно раскрывают структуру явления и структурные сдвиги в нем в зависимости от территории, времени и других обстоятельств. Данные диаграммы строятся в виде круга, разде­ленного на отдельные сектора, каждый из которых характеризует какую-то часть целого явления и занимает площадь круга пропорцио­нально удельному весу этой части, которая принимается за 100% (рис. 16).

Структура какого-либо явления в круговых (секторных) диаграм­мах может рассматриваться в динамике, когда данное явление берется за один, два или несколько лет (рис. 17).

Иногда в системе круговых (секторных) диаграмм показываются не только изменения структуры явления во времени, но и изменения объема самого явления (рис. 18).

В ряде случаев есть необходимость представить одну из частей сек­торной диаграммы в виде самостоятельной секторной диаграммы с раскрытием ее собственной структуры. Например, мы изобразили структуру преступлений против личной собственности граждан, где основную долю составляют кражи. Далее кражи выносятся в виде от­дельной диаграммы, в которой они распределяются по месту их совер­шения (рис. 19).

Картограммы — это средства наглядного изображения фактических данных, которыми характеризуются отдельные районы, города, облас­ти и субъекты Федерации. Это может быть картограмма интенсивно­сти преступности, где ее уровень в каждом регионе имеет свою окраску или штриховку. Первые картограммы преступности в СССР появи­лись в 70-е гг. Они готовились вручную. Если плотность штриховки со­четалась с интенсивностью преступности (числом преступлений на 100 тыс. населения), то получалась следующая картина: западные ре­гионы страны были относительно светлыми, а с продвижением на вос­ток картограмма становилась все темнее и темнее.

Картограммы нередко сочетаются с фигурными диаграммами, ко­гда те или иные преступления на той или иной территории обознача­ются фигурами: убийство из огнестрельного оружия (пистолет), угон автомашины (автомашина) и т.д. Такие диаграммы именуются пикто­граммами.

Заключительная часть. Подводятся итоги лекции. Даются ответы на вопросы студентов, возникшие в ходе лекции.

Выдаётся задание студентам на самостоятельную работу:

Повторить материал данной лекции. Быть готовым к ответам на следующие вопросы:

1. В чем заключается сводка первичных статистических данных?

2. Назовите составные элементы статистической сводки.

3. Какими могут быть группировочные признаки?

4. Дайте определение «статистической группировки».

5. Назовите виды группировок, поясните их особенности.

6. Что понимается под вторичной группировкой?

7. Какими способами осуществляются вторичные группировки?

8. Поясните понятия «ряд распределения, атрибутивный ряд, вариационный ряд».

9. Поясните понятия «вариант и частота», как элементов вариационного ряда?

10. Что называют подлежащим при табличном методе представления данных?

11. Что называют сказуемым при табличном методе представления данных?

12. Назовите типы статистических таблиц.

13. Что называют статистическим графиком? Из чего он состоит?

14. Назовите виды статистических диаграмм и их отличительные особенности.

15. Что называют картограммой?

Дата добавления: 2014-01-04