Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Параметричні методи ціноутворення

В основі параметричних методів ціноутворення — кількісні залежності між витратами або цінами та основними споживчи­ми властивостями промислової продукції, яка входить до пара­метричного ряду. У свою чергу, параметричний ряд становить групу промислової продукції, однорідної за конструкцією, тех­нологією виготовлення, має однакове або подібне функціональ­не призначення і розрізняється кількісним рівнем споживчих властивостей.

Виявлені на основі аналізу статистичного матеріалу кількісні залежності між витратами (цінами) і параметрами продукції ви­користовуються для визначення витрат та проектів цін на ранніх стадіях проектування та конструювання нової продукції (техніч­не завдання, технічна пропозиція, технічний проект), коли інфор­мації щодо витрат стосовно нового виробу немає або її недостат­ньо, відомі лише основні параметри майбутнього виробу.

Основними параметричними методами ціноутворення є: 1) метод питомих показників; 2) метод кореляційно-регресій-ного аналізу; 3) метод визначення ціни за допомогою коефіцієн­та технічного рівня; 4) експертні методи; 5) метод структурної аналогії; 6) агрегатний метод; 7) метод статистичних ігор. Усі різновиди параметричних методів аналізу, визначення витрат і цін ґрунтуються на обробці статистичних даних в межах одно­рідних груп продукції.

Ціну нового товару Щя) за методом питомих показників визначають за формулою

де Цпб — питома ціна базового виробу (аналога) або середньогрупо-ва питома ціна, визначена на одиницю головного параметру, грн;

Пг — кількісне значення головного параметра нового виро­бу у відповідних одиницях виміру;

Д — доплати (знижки), що відображають зміни інших спо­живчих властивостей нового виробу, грн.

Питому ціну базового виробу (Дпб) можна визначити таким чином:

де Ц6 — ціна одиниці виробу, грн;

П6 — значення основного параметра у відповідних одини­цях виміру.

Доплати, які відображають зміни інших споживчих власти­востей нового виробу визначають за алгоритмом установлення надбавки до базової ціни продажу за якість продукції Шця). Розрахунок виконують з урахуванням питомої ефективності нового виробу (співвідношення економічного ефекту і базової ціни продажу) та шкали розмірів надбавки у відсотках до нор­мативного прибутку за досягнення мінімальної межі інтервалу і кожної одиниці всередині інтервалу залежно від розрахованої питомої ефективності продукції. Тобто обчислювальна проце­дура передбачає визначення спочатку питомої ефективності виробу (епит) у відсотках, а потім безпосередній розрахунок над­бавки до базової ціни за відповідним рядком заданої шкали, а саме:

де Лм інт — розмір надбавки за досягнення мінімальної межі інтервалу, %;

тіп — величина мінімальної межі інтервалу шкали, %;

Лод інт — розмір надбавки за кожну одиницю питомої ефек­тивності всередині інтервалу шкали, %.

Суть методу кореляційно-регресійного аналізу полягає у зна­ходженні в певному параметричному ряду залежності ціни від основних чинників, що дає підстави встановлювати ціну на аналогічні нові вироби. Установлення залежності нової ціни (як функції) від різних чинників методом кореляційно-регресійно­го аналізу передбачає такі етапи: 1) визначення мети, очікува­ного результату; 2) статистичне оцінювання, оброблення вихід­ної інформації щодо її відповідності вимогам цього методу; 3) зна­ходження і статистичне оцінювання рівня зв'язку між резуль­тативними та факторними ознаками на основі регресійного аналізу; 4) інтерпретація отриманого рівняння та його використання.

При використанні методу визначення ціни на основі коефі­цієнта технічного рівня розрахунок цього коефіцієнта здійснюється через порівняння технічних характеристик нової та базової продукції з аналогічними зразками фірм-конкурентів за таким алгоритмом: 1) відбирання технічних характеристик, за якими здійснюватиметься порівняння; 2) визначення ко­ефіцієнтів вагомості характеристик; 3) розрахунку відносних (одиничних) коефіцієнтів еквівалентності нового та базового виробів порівняно з продуктом-еталоном; 4) розрахунку коефі­цієнта технічного рівня нового виробу; 5) визначення ціни но­вого товару на основі коефіцієнта технічного рівня нового ви­робу.

Номенклатуру технічних характеристик і коефіцієнтів їх вагомості вибирають із залученням експертів. Коефіцієнт тех­нічного рівня нового виробу (к) розраховують за формулою

де Кк, Кб — відносні (одиничні) коефіцієнти еквівалентності нової та базової продукції.

У свою чергу, коефіцієнти Кп, Кб можна розрахувати за фор­мулою

де а1 — коефіцієнт вагомості і-го параметра;

О;"'6' — оцінка і-го технічного параметра базового і нового

варіантів техніки стосовно виробу-еталона.

Ціну нового товару н) розраховують за формулою

де Дн і Цб — ціна нового та базового варіантів техніки.

Особливість прогнозування граничної ціни на новий товар. Практика підприємницької діяльності свідчить про те, що під­приємства намагаються з часом здешевлювати свою продукцію. Як правило, коефіцієнт відносного здешевлення при виготовленні нової продукції вз) не має перевищувати 0,85. У зв'язку з цим

визначають і порівнюють з ним розрахунковий або очікуваний коефіцієнт відносного здешевлення його виробництва:

де Ц^ — проект граничної ціни нової продукції;

ДпР — ціна продажу базової моделі продукції;

Ка — коефіцієнт продуктивності нового товару порівняно з базовою моделлю;

Сі' С — строк служби відповідно базової і нової моделі то­вару;

гн — коефіцієнт нормативної рентабельності або прибутко­вості в певній групі товару;

ДВекс — задане абсолютне зниження експлуатаційних ви­трат у споживачів.

В економічній доцільності проекту нової моделі товару із заданими техніко-експлуатаційними характеристиками і роз­рахованою граничною ціною можна переконатися, якщо

Змінювання ціни устаткування (продукції) залежно від потужності чи продуктивності можна відобразити формулою

де Дн та Цб — ціна нового та базового устаткування;

ІУН та ІУ6 — потужність чи продуктивність нового та базового устаткування.

Зазначений метод доцільно застосовувати у суднобудуванні, машино- та приладобудуванні.

Експертні методи. Суть цих методів полягає в тому, що на підставі експертних оцінок значущості параметрів продукції для певного сегмента споживачів кожному параметру присвоюється відповідна кількість балів або оцінок. В результаті їх складання отримаємо інтегральну оцінку техніко-економічно-го рівня продукції. Перемножуючи суму балів, присвоєних новій продукції, на вартісну оцінку одного бала виробу-етало-на, визначають орієнтовну ціну нової продукції (Цн), а саме:

де п — кількість параметрів продукції, що оцінюється;

Бщ — оцінка і-го параметра нової продукції в балах;

аі — коефіцієнт вагомості і-го параметра нової продукції;

Цс — середня оцінка одного бала продукції-еталона.

Кількість параметрів продукції, яка потребує визначення ціни, має бути достатньою і разом з тим обмеженою, але та­кою, щоб давала повне уявлення про споживчі властивості про­дукції.

Експертні методи доцільно використовувати під час обґрун­тування цін на продукцію радіотехнічної, оптико-механічної, приладобудівної, харчової, інших галузей промисловості.

У випадку істотної інфляції цінова політика потребує гнуч­кості особливо для машинобудівних підприємств, які виготов­ляють продукцію з тривалим виробничим циклом (наприклад, лінії для переробки полімерних матеріалів у вироби та деталі). Залежність кінцевої ціни Щк) від змінювання цін на матеріали та ставок заробітної плати можна виразити такою формулою ковзання:

де Ц6 базисна ціна продукції;

Чмв — частка матеріальних витрат в ціні;

Чтп — частка витрат на заробітну плату в ціні;

Циз — незмінна частина ціни;

Цмк — ціна матеріалів за період ковзання;

Дбм — базисна ціна матеріалів;

Зпк — ставки заробітної плати за період розрахунку ковзання;

Зпб — базисні ставки заробітної плати.

Агрегатний метод застосовують за умови, коли товар-но-винка складається із багатьох конструктивних елементів (ком­плектуючих, вузлів, блоків, секцій), собівартість або ціна яких відома, а сукупна собівартість або ціна визначається як сума собівартості чи цін окремих конструктивних елементів.

Метод статистичних ігор. Приймаючи управлінське рішен­ня щодо розміру підвищення чи зниження ціни на певний то­вар в період підвищеного попиту на нього або сезонного розпро­дажу, можна скористатися варіантом пошуку оптимальної ціни в умовах невизначеності. Такий підхід уможливлює застосу­вання теорії статистичних ігор, яка є складовою загальної теорії ігор — розділу сучасної прикладної математики, яка концент­рує у собі методи обґрунтування оптимальних рішень у кон­фліктних ситуаціях.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод встановлення ціни з орієнтацією на конкурентів | Цінова політика підприємства
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 1457; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.