Задачи второй группы

Задачи первой группы

Методы теории полезности

Представим в самых общих чертах группы задач оценивания систем в рамках теории полезности.

Дано: группа из n альтернатив-вариантов решения проблемы и N критериев, предназначенных для оценки альтернатив; каждая из альтернатив имеет оценку по каждому из критериев.

Требуется: построить решающие правила на основе предпочтений ЛПР, позволяющие:

а) выделить лучшую альтернативу;

б) упорядочить альтернативы по качеству;

в) отнести альтернативы к упорядоченным по качеству классам решений.

Дано: группа из N критериев, предназначенных для оценки любых возможных альтернатив; альтернативы либо заданы частично, либо появляются после построения решающего правила.

Требуется: на основании предпочтений ЛПР построить решающие правила, позволяющие:

а) упорядочить по качеству все возможные альтернативы;

б) отнести все возможные альтернативы к одному из нескольких (указанных ЛПР) классов решений.

Примером задач первой группы является многокритериальная оценка имеющихся в продаже товаров. К этому же типу задач можно отнести принятие решений по обеспечению процессов производства и хранения оборудованием и построением производственного процесса. Здесь все возможные альтернативы или их значимое число задано, критерии определены ЛПР; оценки реальных альтернатив по критериям дают, как правило, эксперты. От ЛПР требуется построить правило сравнения объектов, имеющих оценки по многим критериям (например, сравнить стиральные машины на основании таких оценок, как цена, долговечность, стоимость

эксплуатации, надежность, возможность ремонта и т. д.).

Примером задач второй группы является построение правила принятия решений для задача распределительной логистики или иного варианта управления МТР, когда формальные варианты не определены, но критерии должны быть сформулированы.

Представленные выше две группы задач становятся весьма близки при рассмотрении в рамках первой задачи большого числа достаточно разнообразных (по своим оценкам) альтернатив.

Но при малом числе заданных альтернатив методы решения задач первой и второй групп существенно различаются.

Практически все задачи второго типа могут быть отнесены к так называемым неструктуризованным задачам. Количественное оценивание систем предполагает использование трех основных направлений.

Многокритериальная теория полезности (MAUT) (Multi-Attribute Utility Theory) отличают следующие особенности:

1) строится функция полезности, характеризующая эффективность систем имеющая аксиоматическое (чисто математическое) обоснование;

2) некоторые условия, определяющие форму этой функции, подвергаются проверке в диалоге с ЛПР;

3) решается обычно задача из второй группы, а полученные результаты используются для оценки систем.

Дата добавления: 2014-01-04