Метод последовательных сравнений

Недостаток оценок, получаемых на основе усреднения оценок экспертов, состоит в том, что недостаток качества по одному из факторов можно компенсировать за счет другого, получая один и тот же результат при различной значимости факторов. Поэтому для повышения надежности подобных оценок весьма важное значение имеет выявление связей и установление зависимостей (по возможности количественных) между всеми значимыми факторами.

Для разрешения таких проблем был разработан метод последовательных сравнений (У.Черменом и Р. Акофом) и он состоит в следующем.

Эксперту предоставляется перечень факторов, которые необходимо оценить по их относительной важности и ранжировать.

При этом подходы к сравнительной оценке предлагаются разные.

1 способ. Наиболее важному фактору придается оценка v₁ = 1, а остальным факторам – оценки v_i между 0 и 1 в порядке их относительной важности.

Затем эксперт определяет, является ли фактор с оценкой 1 более важным, чем комбинация остальных факторов. Если это так, то он увеличивает оценку v₁, чтобы она была больше, чем сумма всех остальных, иначе он корректирует v₁ так, чтобы она была меньше суммы всех остальных, то есть в первом случае

а во втором

Далее для V₂ повторяется та же процедура – определяется, является ли второй фактор наиболее важным, чем все остальные факторы, получившие более низкие оценки. Процедура последовательных сравнений продолжается вплоть до (n-1)-го фактора.

Таким образом, используемая здесь процедура состоит в систематической проверке оценок на базе их последовательного сравнения.

Пример. Пусть имеются четыре фактора, определяющие результат некоторого проекта.

Эксперт считает, что их можно упорядочить по степени важности и называет их О1, О2, О3, О4, приписывает им ранги: 1,00; 0,80; 0,50; 0,30 соответственно.

Шаг сравнений	Условия выбора	Факторы и их оценки
О1/ V1	О2/ V2	О3/ V3	О4/ V4	Сумма
	Упорядочение по степени важности фактора	1,00	0,80	0,50	0,30	1,6
	Первый фактор важнее суммы остальных (v1>v2+v3+v4)	2,00	0,80	0,50	0,30	0,8
	Сравнение для второго фактора О2 с О3 и О4. Пусть суммарное значение О3 и О4 предпочтительнее	2,00	0,70	0,50	0,30
	Сравнение О3 и О4. Пусть они соответствуют мнению эксперта	2,00	0,70	0,50	0,30	3,5
	Получение нормированных оценок	2,0/3,5=0,57	0,7/3,5=0,20	0,5/3,5=0,14	0,3/3,5=0,09	1,00

Этот метод становится громоздким, когда число факторов превышает 7. В этом случае предлагается выполнять процедуру в несколько этапов: сначала выделяется примерно средний фактор, все остальные факторы случайным образом разбиваются на 2 или 3 группы (по 5-6-7 факторов). Каждая группа обрабатывается описанным выше способом, а затем по определенному алгоритму эти результаты объединяются[4]. Так получают оценки всех экспертов, а затем составляют матрицу "эксперт/фактор" и переходят к ее обработке.

Дата добавления: 2014-01-04