Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Пример определения показателей надежности неремонтируемого объекта по опытным данным

Пример. На испытании находилось Nо = 1000 образцов однотипной невосстанавливаемой аппаратуры, отказы фиксировались через каждые 100 часов.

Требуется определить в интервале времени от 0 до 1500 часов. Число отказов на соответствующем интервале представлено в табл. 3.1.

Таблица 3.1

Исходные данные и результаты расчетов

Номер i-го интервала ∆ti n(∆ti),шт. P(t) λ(t),1/ч
  0 -100   0,950 0,514*10-3
  100 -200   0,910 0,430
  200 -300   0,878 0,358
  300 - 400   0,853 0,284
  400 - 500   0,833 0,238
  500 - 600   0,816 0,206
  600 -700   0,800 0,198
  700 - 800   0,784 0,202
  800 - 900   0,769 0,193
  900 -1000   0,755 0,184
  1000 -1100   0,740 0,200
  1100 -1200   0,726 0,191
  1200 -1300   0,712 0,195
  1300 -1400   0,699 0,184
  1400 -1500   0,685 0,202 *10-3

 

Решение.

Согласно формуле (2.1) для любого отрезка времени, отсчитываемого от t = 0,

, - по формуле Гаусса

где ti - время от начала испытаний до момента, когда зафиксировано n(ti) отказов.

Подставляя исходные данные из табл. 3.1, получим:

Воспользовавшись формулой (2.9), получим значение , 1/ч:

;

;

;

.................................................................................................................

.

Средняя наработка до отказа, при условии отказов всех No объектов, определяется по выражению

,

где tj - время отказа j-го объекта (j принимает значения от 0 до Nо).

В данном эксперименте из Nо = 1000 объектам отказало всего объектов. Поэтому по полученным опытным данным можно найти только приближенное значение средней наработки до отказа. В соответствии с поставленной задачей воспользуемся формулой из [13]:

при r £ Nо, (3.16)

где tj - наработка до отказа j-го объекта (j принимает значения
от 1 до r); r - количество зафиксированных отказов (в нашем случае r = 315); tr - наработка до r-го (последнего) отказа.

Полагаем, что последний отказ зафиксирован в момент окончания эксперимента (tr = 1500).

На основе экспериментальных данных суммарная наработка объектов до отказа равна

,

где - среднее время наработки до отказа объектов, отказавших на интервале .

В результате

ч.

Примечание: обоснование расчетов , по ограниченному объему опытных данных, изложено в разд. 8.

По полученным данным (см. табл. 3.1) построим график l(t).

Из графика видно, что после периода приработки t ³ 600 ч интенсивность отказов приобретает постоянную величину. Если предположить, что и в дальнейшем l будет постоянной, то период нормальной эксплуатации связан с экспоненциальной моделью наработки до отказа испытанного типа объектов. Тогда средняя наработка до отказа

ч.

Таким образом, из двух оценок средней наработки до отказа
= 3831 ч и T1 = 5208 ч надо выбрать ту, которая более соответствует фактическому распределению отказов. В данном случае можно предполагать, что если бы провести испытания до отказа всех объектов, то есть r = Nо, достроить график рис. 3.6 и выявить время, когда l начнет увеличиваться, то для интервала нормальной эксплуатации (l = const) следует брать среднюю наработку до отказа T1 = 5208 ч.

В заключение по данному примеру отметим, что определение средней наработки до отказа по формуле (2.7), когда r << Nо, дает грубую ошибку. В нашем примере

ч.

Если вместо Nо поставим количество отказавших объектов
r = 315, то получим

ч.

В последнем случае не отказавшие за время испытания объекты в количестве Nо - r = 1000-315 = 685 шт. вообще в оценку не попали, то есть была определена средняя наработка до отказа только 315 объектов. Эти ошибки достаточно распространены в практических расчетах.

 

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Определение показателей схемы при распределении Гаусса | Повышение надежности ЭА резервированием
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 1932; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.014 сек.