Та контролю знань. 1. Статистичний аналіз: сутність, місце у структурно-логічній схемі процесу статистичного дослідження

1. Статистичний аналіз: сутність, місце у структурно-логічній схемі процесу статистичного дослідження, використовуваний метод статистики.

2. Основні категорії та поняття теорії ймовірностей і математичної статистики, їхній взаємозв’язок зі статистикою: випадкова подія і випадкова величина й їх вірогідності; схема випадків й її вірогідність; зв’язок вірогідності випадкової події (величини) та відносної частоти альтернативної (множинної) ознаки.

3. Система узагальнюючих статистичних показників: призначення, сутність, класифікація узагальнюючих показників.

4. Поняття закону розподілу, форми законів розподілу випадкових дискретної та неперервної величин, аналогія з розподілами статистичних варіаційних ознак.

5. Поняття закономірності статистичного розподілу. Числові характеристики закономірності: початкові та центральні моменти, квантиль порядку q, – визначення та способи обчислення.

6. Числові характеристики положення: визначення, умови та порядок їх застосування.

7. Числові характеристики розсіювання (варіації): визначення, умови та порядок їх застосування.

8. Числові характеристики асиметрії й ексцесу: визначення, умови та порядок їх застосування.

9. Біноміальний закон (Бернуллі) розподілу дискретних випадкових величин: сутність, властивості, форми подання, умови його зведення до розподілу Пуассона та нормального розподілу, застосування.

10. Закон Пуассона для дискретних випадкових величин: сутність, властивості, форми подання, застосування.

11. Закон Гауса (нормальний закон): сутність, властивості, форми подання, застосування.

12. Стандартизована нормальна величина (u -розподіл). Інтеграл ймовірностей Лапласа.

13. t -розподіл (Стьюдента): сутність, властивості (числові характеристики, типова інтерпретація, квантилі, наближення).

14. χ ²-розподіл (Пірсона): сутність, властивості (числові характеристики, типова інтерпретація, квантилі, наближення).

15. F -розподіл (Фішера): сутність, властивості (числові характеристики, типова інтерпретація, квантилі, наближення).

14. Центральна гранична теорема. Умови нормалізації статистичних розподілів.

15. Оцінка параметру та перевірка статистичної гіпотези як дві задачі методу статистичного аналізу.

16. Поняття надійної оцінки й її властивості: слушність, незміщеність і ефективність.

17. Аналітичне вирівнювання статистичного розподілу.

18. Статистична гіпотеза: сутність гіпотези, види гіпотез.

19 Перевірка гіпотези: сутність перевірки, критерій статистичної гіпотези, види та характеристики критеріїв, кількість ступенів свободи і рівень значущості критерію, правило Неймана-Пірсона відбору критеріїв.

20. Критерій значущості: сутність, види.

21. Довірча область і довірчий інтервал.

22. Критерії згоди: сутність, види, критерії згоди χ ² і А.М.Колмогорова.

23. Статистичний прогноз.

24. Статистичні таблиці: визначення, елементи, види таблиць, правила їх побудови, особливості застосування в галузевих статистиках.

25. Статистичні графіки: визначення, елементи (знаки експлікації), види графіків, правила їх побудови, особливості застосування в галузевих статистиках.

Дата добавления: 2014-01-05