КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оценка количества информации по ее новизне
Количественная оценка объема информации Эта оценка определяет необходимые ресурсы компьютерной памяти для хранения информации и ресурсы времени при ее передаче по сетевым каналам. Минимальная единица количества информации — 1 бит. Бит равен одному двоичному разряду, то есть может принимать значения 0 или 1. Это информация о событии с двумя возможными исходами. Следующая по информативности единица — 1 байт, равный 8 битам. Это наименьшая адресуемая единица данных или памяти ЭВМ. Байт имеет 28 = 256 вариантов значения, именно такова емкость расширенных кодовых таблиц. Для оценки больших объемов информации вводятся все более крупные производные единицы, получаемые последовательным умножением предшествующей единицы на «компьютерную тысячу» 210 = 1024. На сегодня таблица этих единиц выглядит так:
Еще относительно недавно гигабайты казались единицами будущего; сейчас уже на домашних компьютерах 20 Гб дисковой памяти — не редкость. Очень быстро растут ресурсы корпоративных ИТ-проектов, в том числе и российских. Несколько лет назад проект объемом в один терабайт был почти уникальным событием, а сейчас это ниже стандарта. По некоторым оценкам, сегодня центр информационной системы предприятия располагает не менее 2–3 Тб дисковых ресурсов и отдельно 5–10 Тб для резервного копирования.
Такую оценку получить значительно сложнее, чем оценку объема. Кратко изложим один из подходов, который основан на понятии энтропии — меры неопределенности о состоянии объекта. Пусть система (объект) a может находиться в одном из N состояний. Пусть P n — вероятность пребывания системы в n -м состоянии. Согласно известной формуле Шеннона, энтропия системы Н(a) будет (логарифм берется по основанию 2). В частности, энтропия системы с равновероятными значениями P n = 1/N . Пусть после получения сообщения η с дополнительной информацией о системе энтропия приобретет значение Нη (a). Тогда количество информации, полученное в сообщении η, будет Dη (a) = Н (a) — Нη (a). Изложенный подход, как и некоторые сходные с ним, ориентирован, в основном, на технические системы с относительно небольшим количеством возможных состояний, достаточно четкими границами между ними и надежными методами оценки их поведения и состояния. Но можно полагать, что потребности гуманитарных предметных областей будут стимулировать активное внедрение рассмотренных оценок.
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 351; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |