Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сглаживание ВР полиномами

Сглаживания, прогнозирование и аппроксимация ВР.

Суть: подбор полинома порядка p, удовлетворительно описывающего участок ВР.

Let: t - текущий момент времени;

t±i – момент времени, сдвинутый на i;

yt – значения ВР в момент времени t;

y^ - сглаженное значение ВР;

n – длина интервала, используемая для сглаживания;

p= (n-1)/2

Для сглаживания текущего значения ВР используются и значения ВР, находящиеся в интервале (t - (n-1)/2; t + (n-1)/2) (n-нечётное).

При решении задач сглаживания предполагается, что будущие значения ВР уже известны.

Пусть ВР удовлетворительно описывается полиномом порядка p=3.

 

y^t+i =a0+a1i+a2i2+ a3i3, (1)

где i принадлежит ±(n-1)/2

y^t+i - расчётное значение или сглаженное значение.

Будем называть первые и последние (n-1)/2 членов ВР крайними, а остальные – средними.

Сглаженное значение средних членов ВР найдём из выражения (1) при i=0, то есть:

 

y^t = a0 (2)

 

Для идентификации коэффициентов полинома (1) используем МНК:

 

Sост= ∑ (yt+i - y^t+i)2→ min (3)

 

Подставив (1) → (3) и выполнив

 

(∂Sост) / (∂ai) = 0; i = 0…p (4)

 

получим систему нормальных уравнений

zB1 p=3:

Учитывая, что

∑ ik=0 для нечётной k (здесь 1, 3, 5)

и

∑ i0 = 7; ∑ i2 = 28; ∑ i4 = 196; ∑ i6 = 1588

Получим:

 
 


7a0+28a2 = ∑ yt+i

28a1+196a3 = ∑ i yt+i (5)

28a0+196a2 = ∑ i2 yt+i

196a1+1588a3 = ∑ i3 yt+i

 

При сглаживании средних членов нужно знать только a0, который найдём совместно решив (5.1) и (5.3):

 

y^t = 1/21 [-2yt-3 + 3yt-2 + 6yt-1 + 7yt + 6yt+1 + 3yt+2 - 2yt+3 ] (6)

 

Таким образом мы получим сглаженное значение ВР в момент времени t при n=7 в виде линейной комбинации семи значений ряда с точной yt в качестве центральной, то есть, в виде суммы и значений ряда, взятых с весами γi:

 

y^t = ∑ γi yt+i (7)

 

Для n = 7 (p = 3) веса равны: 1/21 [-2; 3; 6; 7; 6; 3; -2]

Выражение (7) является взвешенным скользящим средним в момент времени t.

Значение γi для различных n и p табулированы.

 

Свойства СС:

  1. ∑ γi = 1
  2. Симметрия: γ-i = γi
  3. Поскольку при определении a0 не использовалось (5.4) и (5.2), куда входит a3, значение a0 не зависит от того, присутствует ли в модели (5) член a3i3. То есть, значения a0 для полиномов порядка 2k и 2k+1 одинаковы.
  4. При сглаживании средних членов достаточно определить только коэффициенты a0, при сглаживании крайних – все остальные.
  5. Значения весовых коэффициентов γi можно брать из справочника.
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Сравнительный анализ фильтров | Прогнозирование ВР
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 426; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.