Тест к теме 9

1. Проверка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе:

а) критерия Стьюдента;

б) множественного коэффициента корреляции;

в) коэффициента детерминации.

2. Коэффициент детерминации измеряет:

а) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов;

б) долю вариации признака-результата, сложившуюся под влиянием изучаемого фактора;

в) вариацию, связанную с влиянием всех остальных факторов, кроме исследуемого;

г) степень тесноты связи между явлениями.

3. Если коэффициент линейной корреляции равен 0,85, то связь между признаками:

а) отсутствует; в) умеренная;

б) слабая; г) сильная.

4. Какой из линейных коэффициентов корреляции указывает на наибольшую тесноту связи:

а) 0,80; в) 0,40; д) - 0,85?

б) -0,45; г) 0;

5. Какой из линейных коэффициентов корреляции указывает на наименьшую тесноту связи:

а) 0,80; в) 0,40; д) - 0,85?

б) -0,45; г) 0;

6. По направлению различают связи:

а) прямые; в) возрастающие и убывающие;

б) прямолинейные; г) умеренные.

7. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируют:

а) на сильные и слабые; в) прямые и обратные;

б) закономерные и произвольные; г) линейные и криволинейные.

8. В каких пределах измеряется коэффициент корреляции:

а) от 0 до 1; б) от -1 до +1; в) от -1 до 0?

9. Уравнение регрессии имеет вид: . На сколько единиц своего измерения в среднем изменится у при увеличении х на одну единицу своего измерения:

а) увеличится на 1,7; в) не изменится;

б) уменьшится на 1,7; г) увеличится на 5,1?

10. Какой коэффициент указывает в среднем процент изменения результативного показателя у при увеличении аргумента х на 1%:

а) коэффициент корреляции; в) коэффициент эластичности;

б) коэффициент детерминации; г) коэффициент регрессии?

11. Какая из следующих формул минимизируется в методе наименьших квадратов:

а) ; б) ; в) ; г)

12. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться:

а) коэффициенты ассоциации;

б) коэффициент корреляции рангов Спирмена;

в) коэффициент корреляции знаков Фехнера;

г) линейный коэффициент корреляции;

д) корреляционное отношение.

13. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту:

а) нелинейной зависимости;

б) связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель;

в) линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель;

г) линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель.

14. К методам многомерного статистического анализа относится:

а) дискриминантный анализ; б) индексный анализ; в) корреляционный анализ.

15. Метод главных компонент заключается:

а) в изучении различий объектов наблюдения с помощью разбиения их по признакам;

б) в нахождении новой ортогональной системы координат в пространстве наблюдений;

в) нет верного ответа.

16. С помощью многомерного анализа исследуется:

а) изменение двух признаков;

б) изменение нескольких признаков;

в) динамика одного социально-экономического процесса.

17. Кластерный анализ позволяет:

а) строить функции измеряемых характеристик;

б) представлять изучаемые характеристики в ортогональной системе координат;

в) проводить классификацию объектов с учетом всех тех признаков, которые характеризуют объект.

18. Метод многомерного шкалирования предполагает:

а) построение функции измеряемых характеристик;

б) представление совокупности объектов в виде набора точек многомерного пространства;

в) представление изучаемых характеристик в ортогональной системе координат.

Дата добавления: 2014-01-05