1. Ранжированный – это последовательность единиц совокупности, расположенных в порядке возрастания или убывания. (14,9 16,3 21,4 25,2 30,3)
2. Дискретный – это таблица, состоящая из 2-х колонок: 1-я – значение признака, 2-я – частота их появления.
Число проданных авто
Число дней
Итого:
1. Интервальный ряд – используется, когда признак принимает любые значения или признак является дискретным, но число значений велико.
Рентабельность, %
xj
Число
предприятий,
fj
Середина интервала,
xj
Накопленная частота
fj'
fj''
10-20
20-30
30-40
40-50
50-60
Итого:
fj' – количество единиц совокупности, у которых значение признака не больше, чем верхняя граница интервала.
fj'' - количество единиц совокупности, у которых значение признака больше, чем верхняя граница интервала.
Первым этапом анализа вариационного ряда является построение гистограммы и полигона.
I-ый этап – гистограмма и полигон.
Гистограмма строится для интервального ряда.
21
Итого:
Для определения медианы сначала определяются накопленные частоты.
Определяется номер единицы, которая делит совокупность на 2 части.
180/2 = 90
Медианой является значение признака, для которой накопленная частота больше или равна половине численности совокупности. Ме = 2
В интервальном ряду:
Определяем интервал, в котором находится эта единица, по накопленной частоте.
, где x0 – нижняя граница медианного интервала, f 'Me–1 – частота попадания в интервал, предшествующий медианному, fMe–1 – частота попадания в медианный интервал, i – ширина медианного интервала.
Квартили
Квартиль – это значения анализируемого признака, которые делят совокупность на 4 части, равные по … единицу.
Q2 – это медиана.
Для интервального ряда:
Мода
Мода – это значение признака, которое встречается чаще всего.
В ранжированном ряду моды нет.
В дискретном ряду: М0 = {1, 2}.
В интервальном ряду:
Что бы найти моду в интервальном ряду, надо выделить интервал с максимальной частотой попадания.
, где – частота попадания в модальный интервал, – частота попадания в предшествующий интервал, – частота попадания в следующий интервал.
Если группировка выполнена с неравными интервалами, то моза определяется не по частоте, а по плотности распределения (частота, деленная на ширину интервала).
III-ий этап – расчет среднего анализирующего признака.
x – среднее взвешенное.
Правило:
Если распределение близко к нормальному, то медиана находится между мозой и среднем значением, причем ближе к среднему.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление