Выборочный метод

Сущность выборочного наблюдения:

• Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. Изучение не всех единиц совокупности, а только некоторой части, по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом, можно осуществить несплошным наблюдением. В статистической практике самым распространенным является выборочное наблюдение.

• Выборочное наблюдение – это такой вид несплошного наблюдения, при котором характеристика всей генеральной совокупности дается по некоторой ее части (по выборке), отобранной в случайном порядке.

Задачи выборочного метода:

1. Организация выборочной совокупности.

2. Определение числовых характеристик выборочной совокупности.

3. Оценка числовых характеристик (параметров) генеральной совокупности по числовым характеристикам (параметрам) выборочной совокупности.

4. Определение необходимой численности выборки.

5. Различают выборки не требующие разделения генеральной совокупности (собственно-случайный отбор) и требующие разделения генеральной совокупности (типический отбор, серийный отбор).

Выборочная и генеральная совокупности:

Одной из задач, которые стоят перед экономистом при проведении исследования, является сбор необходимых данных об объекте исследования. Множество элементов, составляющих объект исследования, называют генеральной совокупностью. Наиболее простым, на первый взгляд, способом сбора данных является сплошное обследование генеральной совокупности. Однако применение сплошного обследования не всегда представляется возможным. В этом случае применяется выборочное обследование. Суть выборочного метода заключена в том, что обследованию подвергается только часть элементов генеральной совокупности, которая называется выборочной совокупностью.

Способы отбора: повторный и бесповторный:

· При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь попасть в выборку ("отбор по схеме возвращенного шара"). Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обычно выборку организуют по схеме бесповторной выборки.

· При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т.е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц ("отбор по схеме невозвращенного шара"). Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования

Основные способы отбора:

1. Собственно-случайный отбор (лотерея, жеребьевка, отбор на основе таблицы случайных чисел). Он может быть как повторным, так и бесповторным.

2. Механический отбор – это когда упорядоченно расположенные единицы совокупности отбирают по одной через определенный интервал, называемый шагом выборки. Шаг выборки – величина обратная относительному объему выборки; например, при 10% - ной выборке равен 10 (100:10), при 4%-ной – 25 (100:4) и т.д.

Механический отбор всегда бесповторен.

3. Типический отбор используется в случае, когда генеральная совокупность неоднородна, и обеспечивает наибольшую репрезентативность, но при этом требует особой организации своего проведения.

Вначале генеральная совокупность разбивается на качественно однородные группы (объединяющие единицы совокупности по типам явлений), затем из каждой выделенной группы (выделенного типа явлений) в случайном порядке отираются отдельные единицы (собственно-случайным отбором), как правило, в объеме, пропорциональном численности единиц по группам в генеральной совокупности.

4. Серийный отбор обеспечивает наименьшую репрезентативность, но при этом является самым легким, быстрым, наименее трудоемким, дешевым способом организации отбора. Здесь из генеральной совокупности отбирают не отдельные единицы, а целые их группы (серии, гнезда). Внутри отобранной серии производят сплошное наблюдение.

Статистическое распределение выборки:

Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем значение x 1 встречалось m 1 и т.д., xk – mk. Наблюдаемые значения xi называется вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке – вариационным рядом. Число наблюдений называется частотами.

Статистическим распределением называют перечень вариант и соответствующих им частот или относительных частот.

Если значения признака не дискретны, т.е. заполняют некоторый интервал, то этот интервал разбивают на несколько возрастающих интервалов и получают так называемый интервальный вариационный ряд.

Любой интервальный ряд можно превратить в дискретный, используя вместо хi середины интервалов.

Дата добавления: 2014-01-05