Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Используемые обозначения

показатель Для генеральной совокупности Для выборочной совокупности
Объем совокупности N n
Среднее значение признака в совокупности    
Доля единиц, обладающих данным признаком в совокупности р w
Дисперсия признака в совокупности    
среднее квадратическое отклонение признака в совокупности    

 

Неравенство П.Л. Чебышева: при неограниченном увеличении числа независимых наблюдений ()в генеральной совокупности с ограниченной дисперсией с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, можно ожидать, что отклонение выборочной средней от генеральной средней будет сколь угодно мало, т.е.

 

где Р – вероятность неравенства, стоящего в скобках;

e-любое, сколь угодно малое положительное число;

- выборочная средняя;

- генеральная средняя;

Центральная предельная теорема А.М. Ляпунова:

 

 

где F(t) –представляет собой нормированную функцию Лапласа;

m - есть средняя квадратическая ошибка выборки.

 

Средняя (стандартная) ошибка выборки:

- для средней величины:

 

- для доли:

 

Средняя (стандартная) ошибка выборки зависит от:

1.

2.

Предельная ошибка выборки:

 

 

т.е. предельная ошибка выборки равна t кратному числу средних ошибок выборки.

Наиболее часто употребляемые уровни доверительной вероятности и соответствующие значения t для выборок достаточно большого объема (n³30).

 

t 1,00 1,96 2,00 2,58 3,00
F(t) 0,6827 0,9500 0,9545 0,9901 0,9973

 

Доверительные интервалы – пределы, в которых с данной степенью вероятности будет заключена неизвестная величина оцениваемого параметра.

Для среднего значения в генеральной совокупности:

 

Нижняя граница будет равна:

Верхняя граница будет равна:

Для доли в генеральной совокупности:

Формулы предельной ошибки позволяют решать задачи трех видов:

1. Определение пределов генеральных характеристик с заданной степенью надежности (доверительной вероятностью) на основе показателей, полученных по данным выборки.

2. Определение доверительной вероятности того, что генеральная характеристика может отличаться от выборочной не более чем на определенную заданную величину. Доверительная вероятность является функцией от t, определяемой по формуле:

t=

По величине t определяется доверительная вероятность (используется Приложение).

3. Определение необходимого объема выборки, который с практической вероятностью обеспечивает заданную точность выборки.

 

Точность оценки параметров генеральной совокупности будет зависеть от:

1)

2)

 

При любом виде выборки отбор единиц производят тремя способами:

- случайный отбор (жеребьевка, таблицы случайных чисел);

- отбор единиц по какой-либо схеме;

- сочетание первого и второго способов.

В зависимости от способа отбора единиц различают:

1)

2)

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Порядок исполнения бюджетов | Типическая (районированная) выборка
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 404; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.