КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Экспоненциальная модель надежности ПО
Основным предположением этой модели является экспоненциальный характер изменения числа ошибок в программе во времени. Прогноз надежности программы производится на основании данных, получаемых во время ее тестирования. Основными параметрами модели являются: · τ - суммарное время функционирования от начала тестирования (с устранением обнаруженных ошибок) до момента оценки надежности; · M – число ошибок, имеющихся в программе перед началом тестирования; · m (τ) – конечное число исправленных ошибок; · m 0(τ) – число оставшихся ошибок. Предполагается, что число ошибок в программе в каждый момент времени имеет пуассоновское распределение, а временной интервал между двумя ошибками распределен по экспоненциальному закону. Параметр этого распределения изменяется после распределения очередной ошибки. Интенсивность отказов считается непрерывной функцией, пропорциональной числу оставшихся ошибок. С учетом введенных параметров и предположений очевидно, что m 0(t) = M - m (τ), а интенсивность ошибок l(τ) = Cm 0(τ), где C – коэффициент пропорциональности, учитывающий быстродействие ЭВМ и число команд в программе. Пусть в процессе исправления ошибок новые ошибки не появляются. Следовательно, интенсивность исправления ошибок будет равна интенсивности их обнаружения: Совместное решение полученных выражений дает Решением этого уравнения является выражение m (τ) = M [1- exp(- Cτ)]. Будем характеризовать надежность программы после тестирования в течение времени τ средним временем наработки на отказ: Следовательно, Введем величину T 0 т – исходное значение среднего времени наработки на отказ перед тестированием, которое равно Подставляя это значение в выражение T 0, получим Из этого выражения видно, что среднее время наработки на отказ увеличивается по мере выявления и исправления ошибок. Таким образом, аналитические модели надежности дают возможность исследовать закономерности проявления ошибок в программе и прогнозировать надежность при ее разработке и эксплуатации.
Контрольные вопросы: 1. В чем сущность модели с дискретно-понижающей частотой появления ошибок ПО? 2. В чем сущность экспоненциальной модели надежности ПО?
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 1808; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |