От транзакционных информационных систем к системам поддержки принятия решений

Технологии анализа бюджетных данных.

При обработке информации (финансовой, бухгалтерской, банковской, маркетинговой и др.) традиционным является разделение существующих задач на два широких класса:

· задачи Операционной обработки данных;

· задачи Аналитической обработки данных.

Они принципиально различны, требуют разных подходов к своему решению, но при этом взаимно дополняют друг друга. Решения этих задач могут быть осуществлены как в рамках единой Информационной системы, так и в нескольких относительно автономных системах, в зависимости от целей и требований, которые предъявляются к ним.

Будем называть:

· Транзакционными Системами (ТС) - системы или составляющие части информационных систем, ориентированные на операционную, или транзакционную обработку данных. Именно к этому классу относятся любые автоматизированные бухгалтерские или банковские системы, которые осуществляют учет и хранение большей части информации по работе предприятия или банка;

· Аналитическими Системами (АС) - системы или составляющие части информационных систем, ориентированные на анализ данных. Их часто называют системами поддержки принятия решений и их основная цель - помочь управляющему персоналу организации принять правильное и своевременное решение (в зарубежной литературе им соответствует термин DSS - Decision Support System).

Транзакция – изменение информации в базе данных, обеспечивающееся последовательностью взаимно обусловленных (логически связанных) простых операций. Изменение информации или происходит (вся последовательность операций выполнена), или не происходит (любая из последовательности операции выполнена быть не может). Во втором случае состояние базы данных возвращается к исходному состоянию.

Эффективное управление сложной бюджетной системой на всех уровнях (федеральном, субъектов Федерации, местное самоуправление) сегодня немыслимо без применения передовых информационных технологий - систем поддержки принятия решений (СППР).

Что такое система поддержки принятия решений (СППР)? Это совокупность интеллектуальных информационных приложений и инструментальных средств, которые используются для манипулирования данными, их анализа и предоставления результатов такого анализа конечному пользователю. Современная СППР позволяет предсказывать степень влияния принятых решений в области бюджетной и налоговой политики на дальнейшее развитие бюджетного процесса.

Поддержка принятия решений в бюджетном процессе - стратегия развития бюджетных информационных систем.

Заметим, что с точки зрения информационных процессов, Транзакционная Система первична по отношению к Аналитической Системе, так как все данные, используемые для анализа, необходимо сначала накопить и, по возможности, частично обработать, чем и занимаются различные Транзакционные Системы.

В настоящий момент чаще используются транзакционные учетные системы. К системам обработки транзакций в реальном времени (On-line Transaction Processing Systems, OLTP) относятся программы автоматизации бюджетного процесса, бухгалтерского учета, приема и обработки клиентских заявок, банковские финансовые приложения и системы.

Системы OLTP реализуются на основе файл-серверных или клиент-серверных архитектур, имеют нормализованные реляционные структуры баз данных, предназначены для автоматизации повседневных задач, решаемых персоналом «нижнего» звена финансовых органов, банков или других учреждений (учет платежей в бюджет, учет расходов бюджета, клиентов, договоров, заказов, взаиморасчетов, запасов и пр.). Типичным примером OLTP – систем является «1С-Бухгалтерия».

OLTP системы производят "горы" информации и соответственно оптимизированы на обработку больших объемов данных, выполнение сложных транзакций и интенсивных операций чтения/записи.

К сожалению, размещаемая в базах данных OLTP -систем информация мало пригодна для анализа непрограммистами (из-за высокой степени нормализации таблиц, специфических форматов представления данных и прочих факторов). До сих пор не решена проблема эффективного доступа к данным транзакционных систем, и большая их часть практически не может использоваться для принятия критически важных решений при планировании и управлении организациями. Кроме того, эти системы не в состоянии обеспечить представление этих данных в требуемом для анализа виде и с требуемым уровнем детализации.

При попытке обеспечить информационную поддержку процесса анализа данных средствами этих транзакционных систем возникают две проблемы:

· Невозможность оперативного, т.е. в темпе процесса аналитического осмысления данных пользователем, получения информации по заранее нерегламентированным запросам.

· Невозможность гибкого формирования представлений данных, необходимых именно данному пользователю, которые бы обеспечили их эффективное восприятие и анализ.

Ограничиваясь, как правило, набором фиксированных отчетов, транзакционные системы не позволяют аналитику сделать сложный нерегламентированный запрос.

Эти проблемы, связанные с попыткой обеспечения процесса анализа данных средствами транзакционных систем, вызваны в основном тем, что аналитические задачи менее регламентированы, чем задачи, для которых создавались используемые в настоящее время учетные системы и требуют особого подхода и более гибких средств.

В результате анализа средств построения систем поддержки принятия решений (СППР), можно выделить наиболее перспективные и развивающиеся технологии (рис. 1.1): технология оперативной аналитической обработки (OLAP), технология интеллектуальной обработки данных (Data Mining), технология хранилища данных (Data Warehouse).

Перечисленные технологии не являются взаимонезависимыми и, как правило, используются совместно, дополняя друг друга специфическими свойственными каждой из них функциями.

Дата добавления: 2014-01-05