Известные математические описания. Модели. Задачи оптимизации

Натурный подход к оптимизации

Оптимизация на базе совместно использования натурной части О. О.(объекта оптимизации), частичной физической модели ОО и частичной математической модели ОО

Данная натурно-модельная система может быть использована, например, для испытаний и наладки сложных информационно управляющих систем.

Натурный объект оптимизации

W^D внешние воздействия вых. воздействия на окр. Среду

m VYL3RgoWH6OZd/tdKx0CVKBypnjO95WZEgHmQAoFBC9GpB44YWvNUpRAhIQ9Cknl4AToLjmOoRVn GEkOExh3Z3ipY3hQbeIa9Usd+W2ZL9eL9aKclfOb9azMu252v2nL2c2meFd1113bdsX3yKQo60Ew xnUk8zIdRfl33TfN6bmvL/NxUS17jZ4qCCm+/KekUxPFvjl34M6w09ZFdrGfYCCS8TS8ceJ+PSer n5+Y1Q8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQA5cta24gAAAAoBAAAPAAAAZHJzL2Rvd25yZXYueG1s TI/NTsMwEITvSLyDtUhcUOs0omkb4lSoEj8FVYKC4OrGSxIRr6PYaZO3ZznBcWc+zc5k68E24oid rx0pmE0jEEiFMzWVCt7f7iZLED5oMrpxhApG9LDOz88ynRp3olc87kMpOIR8qhVUIbSplL6o0Go/ dS0Se1+uszrw2ZXSdPrE4baRcRQl0uqa+EOlW9xUWHzve6tgOZafjy+r7UfSbx52o7y63z49W6Uu L4bbGxABh/AHw299rg45dzq4nowXjYL5Yr5ilI2YJzCQxDMWDixcLxKQeSb/T8h/AAAA//8DAFBL AQItABQABgAIAAAAIQC2gziS/gAAAOEBAAATAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABbQ29udGVudF9UeXBl c10ueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhADj9If/WAAAAlAEAAAsAAAAAAAAAAAAAAAAALwEAAF9yZWxz Ly5yZWxzUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhACoaxgFfAgAAqgQAAA4AAAAAAAAAAAAAAAAALgIAAGRycy9l Mm9Eb2MueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhADly1rbiAAAACgEAAA8AAAAAAAAAAAAAAAAAuQQAAGRy cy9kb3ducmV2LnhtbFBLBQYAAAAABAAEAPMAAADIBQAAAAA= " adj="21632">

U^н д^н у^н

оптимизатор

Критерии оптимизации, ограничения

Суть натурного подхода к оптимизации в том, что оптимизатор осуществляет экспериментальные воздействия U^н на натурный объект и оценивает качество объекта. Повторяя такого рода воздействия много раз можно отыскать оптимальный режим работы натурного объекта.

При создании сложных технических, биологических, системо-природных и других объектов все 3 вышеизоложенных подхода (модельный, натурно-модельный и натурный) должны применяться поэтапно в именно таком порядке.

При применении натурного подхода важным этапом является перенос результатов оптимизации, найденных на натурном объекте на другие аналогичные натурные объекты.

В данном разделе будем рассматривать задачи и методы оптимизации, использующие математические модели (модельный подход). Наиболее известны следующие математические описания (схемы задач оптимизации):

· удовлетворенческая (ограничительная) модель (схема) задачи оптимизации;

· скалярная модель оптимизации; критериально-ограничительная

· векторная оптимизация группа задач оптимизации;

· нечеткая (размытая) оптимизация;

· оптимизация на базе экспертных моделей;

· оптимизация на базе игровых моделей;

· оптимизация на базе бинарных отношений;

· оптимизация на языке функция выбора;

· неформальная оптимизация.

Оптимизационный подход представлен 9 методами и является универсальным во всех случаях и имеет свои ограниченные области применения.

Ограничивающие условия:

а) высокая чувствительность к неточности в исходных данных;

б) подход чувствителен к нарушению правил его правильного применения;

в) критерий оптимальности в задачах оптимизация не всегда точно отражает цель оптимизации;

г) необходимо увязывать частные цели между собой;

Дата добавления: 2014-01-05