КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Оценивание продолжительности операций
План лекции 1. Оценивание продолжительности операций 2. Параметры сетевой модели
Основу анализа сетевой модели составляет расчет значений ее параметров. Параметры сетевой модели - величины, характеризующие временные соотношения между событиями и операциями, а также вид, количество ресурсов, затрачиваемых в процессе выполнения операций, и объем выполняемых работ. Параметры, описывающие временные соотношения между событиями и операциями в сетевой модели, а также затраты времени на выполнение операций, называются временными параметрами. Исходными для определения всех временных параметров служит продолжительность (длительность) операции, обозначаемая t. для операции < i, j>. Продолжительность любой операции до окончания ее выполнения является величиной неизвестной, а следовательно, случайной. Наиболее полно случайная величина характеризуется законом распределения. Точные законы распределения продолжительностей операций, входящих в моделируемый комплекс, также обычно неизвестны. Поэтому на практике используют аппроксимирующие законы, которые стараются подобрать таким образом, чтобы один и тот же закон распределения, различаясь только числовыми характеристиками, с точностью, достаточной для целей моделирования, аппроксимировал законы распределения продолжительностей всех операций, входящих в комплекс. Наиболее часто в качестве аппроксимирующих законов используют законы бета-распределения, треугольного и логарифмически нормального распределений. В общем случае формула плотности бета-распределения случайной величины x, заданной на интервале (0,1], имеет следующий вид: (1) где B(p, q) - бета-функция, определяемая выражением (2) где r(z) - гамма-функция, определяемая по формуле (3) Известно, что для целых z функция r(z) определяется выражением (4) Математическое ожидание, дисперсия и мода случайной величины, распределенной по закону (1), вычисляются по формулам Величины p и q называются параметрами закона распределения (1). Если для аппроксимации реальных распределений продолжительностей операций используют бета-распределение, то поступают следующим образом Полагают, что продолжительность tj произвольной операции есть заданная на интервале случайная величина, наиболее вероятное значение которой равно m, т. е. Введя параметры а = p - 1, у = q - 1 и задавая линейное преобразование случайной величины x в случайную величину tj выражением
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 453; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |