Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Стандартная форма задач линейного программирования




Все виды задач линейного программирования могут быть приведены к стандартной форме, в которой целевая функция должна быть минимизирована, а все ограничения должны быть представлены в виде равенств с неотрицательными переменными.

Приведение задач к стандартной форме производится по следующим правилам:

1. Максимизация целевой функции Z = c1×x1 + c2×x2 +... + cn×xn равносильна минимизации целевой функции Z = - c1×x1 - c2×x2 -... - cn×xn.

2. Ограничение в виде неравенств, например 4×x1 + 5×x2 800, может быть при­ведено к стандартной форме 4×x1 + 5×x2 + x3 = 800, где x3 - новая неотрицательная переменная.

Ограничение может быть приведено к стандартной форме , где новая переменная x5 неотрицательна.

3. Если некоторая переменная может принимать как положительные, так и отрицательные значения, а требуется, чтобы она была неотрицательной, ее можно привести к виду

, где и .

Таким образом, приведение задачи к стандартному виду требует введения дополнительных переменных, которые должны быть неотрицательными.

Приведем к стандартной форме задачу, рассмотренную в примере 1.

Эта задача может быть представлена в следующем виде:

минимизировать функцию Z = - 20x1 - 40x2

при ограничениях

3x1 + 4x2 + x3 = 1700,

2x1 + 5x2 + x4 = 1600,

, i = 1, …,4.

В матричной форме ограничения можно записать следующим образом:

Они состоят из двух уравнений с четырьмя неизвестными. Любое неотрицательное решение, удовлетворяющее этим ограничениям, является допустимым

решением.

Конечно, имея два уравнения с четырьмя неизвестными, можно получить

решение (хотя не всегда допустимое), придавая двум неизвестным произвольные неотрицательные значения и разрешая уравнения относительно двух других неизвестных. Особый интерес представляют решения, когда две неизвестные приравниваются к нулю. Если такое решение единственно, то оно называется базисным решением. Если оно к тому же допустимо, то называется базисным допустимым решением.

Переменные, приравненные нулю, называются небазисными переменными.

Остальные называются базисными и образуют базис.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 1479; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.