Теорема 3 D[X+Y]=D[X]+D[Y]+2kxy .
1Доказательство:
= == .g
Следствие. Если X и Y - независимые случайные величины, то
D[X+Y]=D[X]+D[Y].
3Пример 35. Найти rxy , если известно распределение двумерной случайной величины
Y\X
0,25
0,10
0,15
0,05
0,32
0,13
Решение .
Т.к. rxy = то найдем распределения случайных величин Х и У:
Х
Р
0,72
0,28
У
Р
0,35
0,20
0,45
mx =3×0,72+6×0,28=3,84; my =10×0,35+14×0,20+18×0,45=14,4.
Так как,
kxy =M[(X-mx )(Y-my )]=M[XY]-mx my ,
то найдем
M[XY]=3×10×0,25+6×10×0,10+3×14×0,15+6×14×0,05+3×18×0,32+6×18×0,13=55,32.
Итак, kxy =55,32-3,84×14,4=0,024.
Найдем и .
Dx =M[X2 ]-m =9×0,72+36×0,25-(3,84)2 =0,7344 Þ sx = .
Dy =M[Y2 ]-my 2 =100×0,35+142 ×0,20+182 ×0,45-(14,4)2 =12,64 Þ sy = .
Итак, rxy = 0,008.4
3Пример 36. Даны законы распределения независимых случайных величин
X и Y
X
-1
Y
p
0,3
0,5
0,2
,
p
0,4
0,6
Найти математическое ожидание и дисперсию .
Дата добавления: 2014-01-06 ; Просмотров: 261 ; Нарушение авторских прав? ; Мы поможем в написании вашей работы!
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет