КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Поиск точки минимума по деформируемому многограннику
Практические трудности, возникающие при реализации поиска по правильному симплексу, такие как постоянство величины шага, отсутствие ускорения поиска и трудности при проведении поиска на искривленных поверхностях уровня, привели к необходимости некоторых улучшений метода. Рассмотрим метод поиска, в котором симплекс может изменять свою форму и уже не остается симплексом. Более подходящим для него оказалось название “деформируемый многогранник”. В методе деформируемого многогранника, как и в предыдущем методе, функция независимых переменных минимизируется с использованием вершин многогранника. Вершина, в которой значение функции максимально, проектируется через центр тяжести оставшихся вершин. Улучшенные значения функции находятся последовательной заменой точки с максимальным значением на более “хорошие” точки, пока не будет найден минимум . Итак, пусть - вершины многогранника на некотором этапе поиска. Определим точки и , в которых функция имеет соответственно наибольшее и наименьшее значения: . Центр тяжести всех вершин, исключая , определим по формуле
Процедура отыскания вершины, в которой имеет лучшее значение, состоит из четырех операций. 1) Отражение – проектирование точки через центр тяжести в соответствии с соотношением
где – коэффициент отражения, - центр тяжести, вычисляемый по формуле (5.1). 2) Растяжение. Если , то вектор - растягивается в соответствии с соотношением
где –коэффициент растяжения. Если , то вершина заменяется на и начинается новый этап поиска снова с операции отражения. В противном случае заменяется на и также осуществляется переход к операции отражения нового этапа. 3) Сжатие. Если , любого : , то вектор сжимается в соответствии с формулой
где (0;1)- коэффициент сжатия. Вершина заменяется на и выполняется вновь операция отражения на новом этапе поиска. 4) Редукция. Если , то все векторы уменьшаются, например, в 2 раза с отсчетом от в соответствии с формулой
Далее возвращаемся к операции отражения для продолжения поиска на новом этапе. Критерий окончания поиска может быть выбран в виде условия
где 0– достаточно малое число. Геометрическая иллюстрация описанных процедур для пространства приведена на рис. 5.2. и 5.3.
Так как величина, то выбор точек и соответствует отражению; , поэтому выбор точки соответствует сжатию, а и выбор точки приводит к растяжению симплекса.
Деформируемый многогранник в отличие от жесткого симплекса адаптируется в процессе поиска к топографии целевой функции, вытягиваясь вдоль длинных наклонных плоскостей, изменяя направление в изогнутых впадинах и сжимаясь в окрестности минимума.
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 299; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |