Временных рядов

На основе данных прил. 3 соответствующего варианта (по двум или экономически взаимосвязанным признакам) построить регрессионную модель рядов динамики, выполнив следующие дей­ствия:

1. Определить результативный и факторный признаки. Построить

график зависимости результатного признака от каждого из факторных.

2.Проверить временные ряды на наличие автокорреляции в уровнях.

2. Проверить ряды динамики на наличие автокорреляции в остатках (в случае ее наличия в уровнях).

4.Построить регрессионную модель, используя метод Фриша-Боу

5.Определить параметры регрессионной модели.

6.Проверить адекватность построенной в пункте 4 модели на основе средней ошибки аппроксимации.

7.Проверить значимость коэффициенов регрессии на основе критерия Стьюдента.

8.Сформулировать выводы.

Задание 9. Многофакторное динамическое прогнозирование.

На основе данных прил. 3 построить многофакторную динамическую модель взаимосвязи по отобранным признакам соответствующего варианта.

1. Определить результативный и факторный признаки.

2. Для каждого года построить матрицы парных коэффициентов
корреляции и проанализировать их.

3. Выбрать вид модели взаимосвязи.

4. Построить модели взаимосвязи за каждый год по данным соответствующего варианта, проверить значимость полученных уравнений и коэффициентов регрессии. Сделать выводы.

5. Определить и проанализировать динамику частных коэффициентов эластичности и β -коэффициентов.

6. Изложить статистические характеристики уравнений регресии в сводной таблице.

7. Произвести сглаживание коэффициентов регрессии и факторных признаков для выявления тенденции их изменения. Для этого выбрать аппроксимирующую функцию на основе известных критериев. Изобразить графически.

8. Построить прогнозы для коэффициентов регрессии и факторных признаков на момент времени t + 1 методом простого экспоненциального сглаживания.

9. Сделать прогноз на момент времени t + 1 на основе многофакторной модели взаимосвязи.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Юнити, 1998. 1 022 с.

2. Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир,1976.155 с.

3. Бахмегпова Г. III. Методы демографического прогнозирования. М.Финансы и статистика, 1982. 159 с.

4. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Выл- і. М.: Мир, 1974. 406 с.

5. Войну Я. Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977. 119 с.

6. Вексель В. В. Интегральная регрессия и корреляция: статистическое моделирование рядов динамики. М.: Финансы и статистика, 1983. 223 с.

7. Закс Л. Статистическое оценивание. М.Статистика Езекиэл М., Фокс К. Методы корреляции и регрессии. М.: Статистика,1966. 558 с.

9. Иващенко Т. А., Кильдишев Т. С., Шмойлова Р. А. Статистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. Томск:Изд-во Том. ун-та, 1985. 168 с.

10. Кильдишев Т. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогно­зирование. М.: Статистика, 1973. 103 с.

11. Ковалева Л. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов ди­намики. М.: Статистика, 1980. 103 с.

12.Корхин А. С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. М.: Финансы и статистика, 1981. 160 с.

13.Лизер С. Эконометрические методы краткосрочного прогнозирования. М.:Статистика, 1979. 153 с.

14. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. М-: Статистика, 1979. 254 с.

15. Лукашин Ю. П. Линейная регрессия с переменными параметрами. М.: Финансы и статистика, 1992. 356 с.

16. Льюис X. Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986. 240 с.

17. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 1. М.: Статистика,

18. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 2. М.:

Статистика,1976.325с.

19.Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А. Г. Гран-берга. М.: Финансы и статистика, 1990. 382 с.

20.Теория статистики / Под ред. Р. А. Шмойловой. М.: Финансы истатистика, 1996. 464 с.

21.Френкель А. А. Прогнозирование производительности труда: Методы имодели. М.: Экономика, 1989. 214 с.

22.Четыркин К. М. Статистические "методы прогнозирования. М.: Стати­стика, 1977. 200 с.

23.Швырков Е. ^., Швыркова Т. С. Моделирование внутри годичных ко­лебаний и спроса. М.: Статистика, 1973. 175 с.

24.Юзбашев М. М., Манелля А. И. Статистический анализ тенденций иколеблемости. М.: Финансы и статистика, 1983. 207 с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица 1

Множители гармонического анализа месячных наблюдений

для расчета коэффициентов a_k b_k

t	sint	Sin2t	Sin3t	Sin4t	cost	Cos2t	Cos3t	Cos4t
					1.000	1.000	1.000	1.000
π/6	0.500	0.866	1.000	0.866	0.866	0.500		-0.500
π/3	0.866	0.866		-0.866	0.500	-0.500	-1.000	-0.500
π/2	1.000		-1.000			-1.000		1.000
2π/63	0.866	-0.866		0.866	-0.500	-0.500	1.000	-0.500
5π/6	0.500	-0.866	1.000	-0.866	-0.866	0.500		-0.500
Π					-1.000	1.000	-1.000	1.000
7π/6	-0.500	0.866	-1.000	0.866	-0.866	0.500		-0.500
4π/3	-0.866	0.866		-0.866	-0.500	-0.500	1.000	-0.500
3π/2	-1.000		1.000			-1.000		1.000
5π/3	-0.866	-0.866		0.866	0.500	-0.500	-1.000	-0.500
11π/6	-0.500	-0.866	-1.000	-0.866	0.866	0.866		-0.5000

Таблица 1

Значение критерия Дарбина-Уотсона d_{1 и} d₂

при 5% уровне значимости

Длина ряда(n)	К=1	К=2	К=3
d1	D2	D1	d2	d1	d2
	1,08	1,36	0,95	1,54	0,82	1,75
	1,10	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73
	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71
	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69
	1,18	1,40	1,08	1,53	0,97	1,68
	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68
	1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67
	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66
	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66
	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66
	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66
	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65
	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65
	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65
	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65
	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65
	1,36	1,50	1,30	1,57	1,23	1,65
	1,37	1,50	1,31	1,57	1,24	1,65
	1,38	1,51	1,32	1,58	1,26	1,65
	1,49	1,51	1,33	1,58	1,27	1,65
	1,40	1,52	1,34	1,58	1,28	1,65
	1,41	1,52	1,35	1,59	1,29	1,65

Таблица 1

Значение К* для оценки доверительных интервалов прогноза на основе линейного и параболического тренда при доверительной вероятности 0,97

Длина ряда (n)	Линейный тренд	Параболический тренд
Период упреждения t	Период упреждения t
	2,638	2,874	3,138	3,948	5,755	8,152
	2,463	2,639	2,836	3,459	4,754	6,461
	2,342	2,478	2,631	3,144	4,124	5,408
	2,252	2,361	2,482	2,926	3,695	4,698
	2,182	2,271	2,370	2,763	3,384	4,189
	2,127	2,201	2,283	2,636	3,148	3,808
	2,083	2,146	2,215	2,536	2,965	3,516
	2,046	2,100	2,159	2,455	2,830	3,286
	2,015	2,062	2,113	2,386	2,701	3,100
	1,988	2,029	2,073	2,330	2,604	2,950
	1,965	2,001	2,040	2,280	2,521	2,823
	1,945	1,977	2,012	2,238	2,451	2,717
	1,928	1,956	1,987	2,201	2,391	2,627
	1,911	1,937	1,965	2,169	2,339	2,549
	1,897	1,921	1,946	2,139	2,293	2,481
	1,885	1,906	1,929	2,113	2,252	2,422
	1,873	1,893	1,914	2,090	2,217	2,371
	1,863	1,880	1,899	2,060	2,185	2,325
	1,853	1,870	1,887	2,049	2,156	2,284

КРАТКОСРОЧНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РОССИИ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица 1

Экспорт товаров, млн. дол. США

Период	Год
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
1 кв
2кв
3кв
4кв

Таблица 2

Перевозки грузов железнодорожным транспортом, млн. т

Период	Год
Январь	141,5	114,0	91,5	84,1	79,0
Февраль	143,0	108,0	83,1	79,6	77,1
Март	155,7	122,6	92,8	89,0	72,9
Апрель	151,8	121,5	91,7	85,8	74,3
Май	151,8	119,6	88,7	87,6
Июнь	138,1	115,1	86,8	83,9
Июль	130,5	114,4	84,8	88,7
Август	127,4	111,2	87,9	89,0
Сентябрь	125,0	108,1	85,3	85,8
Октябрь	128,3	110,8	89,6	88,1
Ноябрь	119,4	100,0	85,6	82,4
Декабрь	120,0	100,4	86,3	80,1
1 кв	440,0	345,0	267,0	253,0	229,0
2кв	442,0	356,0	267,0	257,0	74,0
3кв	383,0	334,0	258,0	264,0
4кв	368,0	311,0	262,0	251,0

Таблица 3

Импорт товаров, млн. дол. США

Период	Год
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
1 кв
2кв
3кв
4кв

Таблица 4

Официальный курс доллара на конец периода, руб. за 1 дол. США

Период	Год
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

Таблица 5

Индексы потребительских цен, % к предыдущему месяцу (цифры условные)

Период	Годы
Продукты питания
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Непродовольственные товары
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь
Алкогольные напитки
Январь			130,0
Февраль			107,0
Март			99,2
Апрель			101,0
Май			102,0
Июнь			102,0
Июль			102,0
Август			103,0
Сентябрь			105,0
Октябрь			111,0
Ноябрь			115.0
Декабрь			112.0
Платные услуги
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

Таблица 6

Среднемесячные денежные расходы в расчете на душу населения, руб.

Период	годы
Январь	0,9	10,1	94,1	312,4	773,1
Февраль	1,3	13,7	117,0	341,0	725,0
Март	1,7	17,7	139,4	404,6	786,9
Апрель	2,0	20,6	161,4	443,0	788,4
Май	2,0	24,1	158,6	482,8
Июнь	2,7	33,5	186,6	534,8
Июль	3,7	40,2	203,1	547,4
Август	4,1	50,2	225,1	580,4
Сентябрь	4,9	59,7	241,5	613,5
Октябрь	6,0	66,8	265,6	648,4
Ноябрь	7,3	81,4	288,6	685,4
Декабрь	11,1	119,7	395,1	781,9
1кв	1,3	13,8	116,8	352,7	761,7
2кв	2,2	26,1	168,9	486,9	262,8
3кв	4,2	50,0	223,2	580,4
4кв	8,1	89,3	316,4	705,2

Таблица 7

Производство важнейших видов промышленной продукции (цифры условные)

Период	годы
Электроэнергия, млрд. кВт ч
Январь	103,0	96,0	91,3	90,0	70,3
Февраль	97,0	89,0	86,6	78,8	59,8
Март	97,6	92,3	87,2	82,6	55,0
Апрель	85,9	80,7	71,6	68,6	55,9
Май	75,0	70,1	62,6	62,7
Июнь	68,5	64,2	56,8	57,5
Июль	69,2	64,0	56,6	58,3
Август	68,5	64,9	58,3	59,6
Сентябрь	71,4	69,4	60,9	61,8
Октябрь	85,6	80,8	71,9	73,0
Ноябрь	89,2	91,7	81,3	79,6
Декабрь	97,6	94,4	91,2	89,3
1кв	298,0	277,0	265,0	251,0	185,0
2кв	229,0	215,0	191,0	189,0	56,0
3кв	209,0	198,0	176,0	180,0
4кв	272,0	267,0	244,0	242,0
Нефть, млн. т
Январь	34,5	29,7	27,9	25,6	23,8
Февраль	32,5	26,8	23,1	23,4	25,0
Март	34,2	29,5	25,5	25,4	24,2
Апрель	32,8	28,6	24,9	24,3	24,8
Май	33,2	29,1	26,5	25,5
Июнь	31,7	27,7	26,0	24,6
Июль	32,1	27,9	26,7	25,4
Август	31,7	27,5	26,6	25,3
Сентябрь	30,2	26,4	25,5	24,3	73,0
Октябрь	30,7	27,2	26,4	25,2	24,8
Ноябрь	29,7	26,1	25,3	24,1
Декабрь	30,3	26,5	25,8	24,9
1кв	101,2	86,0	76,5	74,4	73,0
2кв	97,7	85,4	77,4	74,4	24,8
3кв	94,0	81,8	78,8	45,0
4кв	90,7	79,8	77,5	74,2
Газ естественный, млрд. м^3
Январь	56,9	57,2	57,2	57,0	51,7
Февраль	53,5	52,1	51,7	51,2	46,9
Март	57,2	57,0	56,1	55,2	44,3
Апрель	54,1	54,2	52,2	48,8	44,0
Май	53,6	51,8	49,5	48,9
Июнь	49,5	46,2	45,4	43,5
Июль	50,2	48,5	45,5	44,0
Август	50,0	45,7	44,6	44,0
Сентябрь	49,6	42,5	44,0	43,2
Октябрь	55,0	52,1	50,4	50,8
Ноябрь	54,3	54,6	53,3	52,8
Декабрь	56,7	56,2	56,8	56,0
1кв	167,6	166,3	165,0	163,4	142,9
2кв	157,2	152,2	147,1	141,2	44,0
3кв	149,8	136,7	134,1	131,2
4кв	166,0	162,9	160,5	159,6
Уголь млн. т
Январь	30,9	27,3	25,3	23,8	23,2
Февраль	30,4	27,3	25,1	23,4	20,2
Март	31,3	29,2	26,0	24,2	18,7
Апрель	29,4	27,1	23,6	20,3	18,6
Май	28,0	25,1	21,7	19,7
Июнь	25,7	23,1	20,3	20,1
Июль	25,6	23,0	18,9	20,0
Август	25,1	22,1	20,4	20,6
Сентябрь	25,9	23,1	19,9	21,0
Октябрь	28,0	25,0	21,6	22,5
Ноябрь	27,8	25,9	24,0	23,5
Декабрь	29,0	27,5	24,5	23,8
1кв	92,6	83,8	76,4	71,4	62,1
2кв	83,1	75,3	65,6	60,1	18,6
3кв	76,6	68,2	59,2	61,6
4кв	84,8	78,4	70,1	69,8
Автомобили легковые, тыс. шт.
Январь	78,9	72,3	21,3	58,5	78,9
Февраль	83,0	79,1	67,8	67,0	67,3
Март	89,9	92,6	78,9	80,5	68,8
Апрель	89,0	88,4	71,3	70,2	78,3
Май	68,7	70,1	59,0	68,2
Июнь	77,0	77,2	71,4	72,8
Июль	82,1	75,1	72,3	70,2
Август	76,9	82,3	70,5	75,8
Сентябрь	77,3	81,4	63,1	67,4
Октябрь	79,6	87,5	68,3	77,1
Ноябрь	68,7	79,6	83,3	66,7
Декабрь	92,1	70,3	71,0	61,8
1кв	251,8	244,0	168,0	206,0	215,0
2кв	234,7	235,7	201,7	211,2	78,3
3кв	236,3	238,8	205,9	213,4
4кв	240,4	237,4	222,3	205,6

Таблица 8

Валовой надой молока в фермерских хозяйствах за период 1994-2000 гг. (цифры условные)

Период	Годы
В одном из регионов РФ, млн. т
Январь	1,92	2,15	2,12	2,52	2,53	2,61	2,37
Февраль	2,17	2,29	2,50	2,61	2,69	2,77	2,54
Март	4,37	4,61	5,05	5,30	5,41	5,59	5,17
Апрель	7,29	7,70	8,36	8,69	8,87	9,12	8,50
Май	40,43	11,09	11,88	12,36	12,53	12,85	12,11
Июнь	14,12	15,07	15,83	16,53	16,88	17,23	16,30
Июль	18,68	19,81	20,62	21,40	21,76	22,22	21,15
Август	23,13	24,38	25,22	25,98	26,37	26,94	25,84
Сентябрь	27,12	28,51	29,42	30,19	30,63	31,19	29,95
Октябрь	30,34	31,83	32,75	33,68	34,18	34,54	33,23
Ноябрь	32,68	34,32	35,38	36,46	36,92	37,03	36,95
Декабрь	34,55	36,40	37,52	38,67	41,98	42,01	41,95
В одной из областей РФ, тыс. т
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

Таблица 9

Производство куриных яиц в фермерских хозяйствах за период 1994-2000 гг.(цифры условные)

Периоды	Годы
В одном из регионов РФ, млрд. шт.
Январь	1,8	1,9	2,3	2,9	3,1	2,9	2,7
Февраль	2,8	2,9	3,0	3,2	3,3	3,1	2,9
Март	5,4	5,7	5,8	6,2	6,3	6,1	5,7
Апрель	8,2	8,6	8,8	9,4	9,6	9,3	8,8
Май	11,0	11,6	11,9	12,6	12,8	12,4	11,9
Июнь	13,9	14,6	15,0	15,9	16,1	15,6	15,0
Июль	16,7	17,7	18,2	19,2	19,3	18,7	17,0
Август	19,6	20,6	21,3	22,4	22,5	21,7	21,1
Сентябрь	22,4	23,6	24,4	25,6	22,5	24,8	24,1
Октябрь	25,0	26,5	27,4	28,7	28,5	27,6	27,0
Ноябрь	27,7	29,3	30,4	31,8	31,5	30,5	30,1
Декабрь	30,5	32,2	33,3	34,9	34,5	33,3	32,1
В одной из областей РФ, млн. шт.
Январь
Февраль
Март
Апрель
Май
Июнь
Июль
Август
Сентябрь
Октябрь
Ноябрь
Декабрь

Таблица 10

Показатели деятельности одного из коммерческих банков РФ за период с 01.07.98 г., тыс. руб.

Показатели	01.07	15.07	31.07	15.08	30.08	16.09	30.09	15.10
Филиал «А»
Валюта баланса
Коммерческие кредиты
Вклады населения
Резерв по ссудам
Привлеченный межбанковский кредит
Доходы
Расходы
Прибыль
Филиал «В»
Валюта баланса
Коммерческие кредиты
Вклады населения
Ценные бумаги
ГКО
Просроченные коммерческие кредиты
Резерв по ссудам
Доходы ГКО
Доходы
Расходы
Прибыль

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Таблица 1

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1991 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	15,3	2,30	1,431	1,32
	69,9	11,70		30,9
	38,3	2,20		0,95
	1,8	0,20		0,24
	75,6	12,60		5,27
	15,8	1,80		1,39
	5,3	0,50		0,50
	7,8	1,42		1,33

Таблица 2

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1992 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	15,4	2,2		1,22
	71,2	11,7		3,14
	38,9	2,2		0,94
	1,6	0,2		0,24
	73,7	12,7		5,26
	15,4	1,7		1,36
	5,6	0,5		0,52
	7,7	1,5		1,31

Таблица 3

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1993 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	16,1	2,3		1,22
	80,2	11,8		3,27
	39,9	2,2		0,95
	1,6	0,2		0,24
	79,2	12,8		5,41
	15,1	1,7		1,40
	6,3	0,5		0,50
	7,3	1,5		1,29

Таблица 4

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1994 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	16,5	2,2		1,25
	83,9	11,8		3,49
	40,6	2,3		0,95
	1,7	0,2		0,26
	88,9	12,8		5,43
	15,7	1,7		1,40
	6,2	0,5		1,52
	7,5	1,5		1,32

Таблица 5

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1995 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18,3	2,2		1,34
	84,9	11,8		3,57
	40,2	2,4		0,97
	1,8	0,2		0,23
	90,8	12,8		5,42
	16,3	1,6		1,46
	6,3	0,5		0,50
	7,6	1,6		1,29

Таблица 6

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1996 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18.0	2.4		1.32
	85.4	11.8		3.64
	42.8	2.4		0.99
	1.5	0.2		0.27
	91.9	12.7		5.74
	16.3	1.7		1.41
	6.3	0.5		0.50
	8.2	1.5		1.35

Таблица 7

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1997 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18.4	2.3		1.36
	85.2	11.6		3.62
	42.6	2.7		0.99
	1.5	0.2		0.28
	92.7	12.7		5.70
	15.8	1.8		1.42
	6.1	0.5		0.48
	8.2	1.5		1.36

Таблица 8

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1998 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18.4	2.4		1.66
	85.5	11.7
	44.3	2.7		0.94
	1.66	0.3		0.23
	96.3	13.6		5.82
	15.8	1.8		1.41
	6.1	0.5		0.46
	8.1	1.5		1.30

Таблица 9

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 1999 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18.3	2.4		1.60
	82.8	11.7		3.28
	44.7	2.5		0.94
	1.6	0.3		0.33
	98.1	14.8		5.86
	16.0	1.8		1.27
	6.1	0.5		0.46
	7.3	1.6		1.17

Таблица 10

Основные показатели предприятий автомобильной промышленности одного из регионов РФ за 2000 г. (цифры условные)

№ предприятия	Объем реализованной продукции, млн.руб.	Среднегодовая стоимость основных промышленно-производственных фондов, млн.руб.	Численность промышленно-производственного персонала (ППП), чел.	Фонд заработной платы ППП, млн. руб.
	18.9	2.3		1.55
	89.1	12.1		3.18
	47.8	2.4		0.92
	1.6	0.3		0.31
	91.9	15.9		5.61
	16.9	1.8		1.43
	5.9	0.5		0.40
	7.2	1.7		1.25

СОДЕРЖАНИЕ

ПРЕДИСЛОВИЕ………………………………………………………………..3

1. ВВЕДЕНИЕ В АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ…………………......4

1.1.Временные ряды и требования, предъявляемые к ним……….......4

1.2.Основные показатели динамики экономических явлений…………..6

1.3.Компонентный состав временного ряда……………………………….9

1.4.Некоторые элементы теории случайных процессов…………….…..11

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБШЕЙ ТЕНДЕНЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА….....16

2.1.Виды тенденций и проверка гипотезы о существовании тенденции..16

2.2.Методы выделения обшей тенденции временного ряда……………..21

2.2.1.Механическое сглаживание………………………………………….22

2.2.2.Аналитическое выравнивание временных рядов………………......25

2,2,3,Гармонический аналіз………………………………………………..34

3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЛУЧАЙНОЙ КОМПОНЕНТЫ…….39

3.1Проверка гипотезы о правильности выбора вида тренда…………..39

3.2.Проверка гипотезы о независимости случайного компонента……..40

3.3.Проверка гипотезы.о нормальности случайного компонента……….41
3.4.Проверка гипотезы о стационарности случайного компонента…….42

4 ОПИСАНИЕ СТАЦИОНАРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПО­МОЩЬЮ АВТОРЕГРЕСИОННОЙ МОДЕЛИ……………………………....44

4.1.Оценка параметров авторегрессионной модели……………………..45

4.2.Определение порядка авторегрессии………………………………....47 5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ………49

5.1.Простейшие приемы экстраполяции………………………………….49

5.2.Прогонозирование экономических показателей с помощью кривых роста……………………………………………………………………………..52

5.3. Прогонозирование экономических показателей с помощью авторегрессионных моделей…………………………………………………..55

6 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СЕЗОННОЙ КОМПОНЕНТЫ..............61

6.1. Методы выявления периодической компоненты……………………61

6.2.Статистический анализ сезонности…………………………………..63

6.3.Прогнозирование явлений с помощью индексов сезонности………65

6.4. Моделирование сезонных колебаний ….……………………………69

7 АДАПТИВНЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ……………………..72

7.1.Сущность адаптивных методов………………………………………72

7.2.Метод экспоненциального сглаживания…………………………….73

7.3.Адаптивные методы сезонных колебаний…………………………..77

8 КОРРЕЛЯЦИЯ И РЕГРЕССИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ…………………80

8.1.Простая корреляция и регрессия рядов динамики………………….81

8.2.Множественная корреляция и регрессия рядов динамики………...83

ТЕСТ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ………………………………………………87

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ………………………………..93

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК………………………………………..97

ПРИЛОЖЕНИЕ……………………………………………………………….99

Дата добавления: 2014-01-06